Целью статьи является исследование использования технологий машинного обучения, нейронных сетей, интернета вещей и блокчейна для повышения эффективности образования. В рамках исследования рассмотрены ограничения традиционного образования и влияние цифровизации. Приведены преимущества и системы от отдельного использования машинного обучения и нейронных сетей: прогнозирование ...

В статье представлен новый метод автоматизированной безэталонной количественной оценки качества цифровых изображений сетчатки для задач скрининга диабетической ретинопатии. Предложенный метод не требует локализации анатомических структур и основан на анализе центрального фрагмента изображения в зелёном спектральном канале с применением параметра масштаба распределения Вейбулла ...

Целью данной работы является совершенствование синтеза робастного управления с дискретным пропорционально-интегро-дифференцирующим (ПИД) регулятором с производной до второго порядка. Известны методы эмпирической настройки регулятора, использования экспериментальных данных об объекте и методы нечеткого управления. Проблема синтеза ПИД-регулятора остается актуальной ввиду необходимости ...

To address the challenges of a high missed detection rate for small targets and strong interference from complex backgrounds in remote sensing image target detection, the paper proposes an improved YOLOv11n based method. We introduce an enhanced YOLOv11n model incorporating a dynamic receptive field module (RFAConv) and a snake deformation modeling module (DySnakeConv). This ...

Современный спорт высших достижений предъявляет повышенные требования к физической, технической и психологической подготовке спортсменов, что усиливает проблему спортивных травм и перетренированности. Традиционные методы мониторинга зачастую не обеспечивают достаточной точности для своевременного выявления рисков травматизма. В данном исследовании разработаны и сравнены три модели ...

Статья посвящена исследованию особенностей применения систем поддержки принятия решений при создании автоматизированных интеллектуальных систем управления образовательными процессами. Проводится обоснование принципов и методик синтеза интеллектуальной системы, особенностей применения различных математических моделей регуляторов, их достоинств и недостатков. Сделан обоснованный ...

В данном исследовании проанализировано распределение реальных объектов и синтетически расширенных данных, а также оценено их влияние на модели машинного обучения. Были сопоставлены результаты обучения моделей: Logistic Regression, Decision Tree, Random Forest и SVM на синтетических данных с результатами, полученными на датасете реальных объектов. Экспериментальные результаты ...

Предложен алгоритм моделирования движения робота с огибанием препятствий при использовании метода машинного Q-обучения. Применение Q-обучения позволяет сохранять полученные при моделировании вознаграждения, выполняя оптимальные действия в каждом конкретном состоянии, при этом в Q-таблице содержится информация о состоянии и действии робота. Сохранение Q-таблицы в блокчейне с ...

Целью работы является разработка и апробация модели прогнозирования риска травм у спортсменов, использующей методы машинного обучения для анализа временных рядов физиологических данных. В исследовании анализируются данные бегунов с квалификацией КМС, включая показатели частоты сердечных сокращений (ЧСС), вариабельности сердечного ритма (ВСР) и тренировочной нагрузки, что позволяет ...

Рассматриваются аспекты создания робототехнического обучающего комплекса для обучения по принципу «снизу-вверх» способам проектирования, программирования и моделирования работы промышленных манипуляторов с пятью степенями подвижности на базе современных микроконтроллеров. Основная цель разработки – это повышение эффективности процесса проектирования робототехнических комплексов, ...