Репозиторий БНТУ

Электронный архив документов научного, образовательного

и нормативного назначения, изданных в БНТУ либо созданных работниками БНТУ.

О Репозитории
Репозиторий БНТУ — мост между прошлым и будущим, где документы-сокровища открыты каждому, кто жаждет знаний.
Узнать больше
Размещение
Размещение в репозитории — волшебный акт, придающий знаниям бессмертие.
Узнать больше
Депонирование
Депонирование — семена знаний, а сохранение их — плодородная земля, из которой растут мудрость и разум.
Узнать больше
Продвижение научных результатов
Наука — крутая гора, но с публикациями автор преодолеет её подъёмы.
Узнать больше
Библиографические услуги
В потоке информации найти сокровище — труд, библиограф направит вас к цели легко и быстро.
Узнать больше
Создание уникальных коллекций
Ваши работы — калейдоскоп идей, который мы хотим представить в уникальных коллекциях, чтобы каждая идея сияла и вдохновляла.
Узнать больше

Все разделы и коллекции

Репозиторий БНТУ содержит широкий перечень различных видов документов, включая: монографии, методические пособия, электронные учебно-методических комплексы, учебники и учебные пособия, научные статьи, отчеты о НИР, авторефераты диссертаций, диссертации, патенты, материалы конференций, графические работы, конкурсные и выставочные проекты и др. Свободный доступ к полным текстам всех документов из любой точки мира, кроме диссертаций и отчетов о НИР.

Смотреть все коллекции

Recent Submissions

Методология формирования динамических моделей мониторинга атмосферного воздуха в урбанизированных зонах на основе алгоритмов оптимизации транспортных сенсорных сетей
(БНТУ, 2026) Капский, Д. В.; Коржова, А. В.
В данной научной статье представлено комплексное теоретическое и прикладное исследование, посвященное оптимизации систем мониторинга атмосферного воздуха в современных городах с населением свыше 100 тысяч человек. Актуальность работы обусловлена необходимостью перехода от традиционных пассивных статических методов наблюдения к динамическим адаптивным моделям управления качеством среды, что является ключевым элементом концепции «умного» и «симбиотического» города для минимизации экологических рисков. В качестве полигона для исследования выбраны четыре крупных промышленных и административных центра Республики Беларусь: Гродно, Пинск, Лида и Солигорск. Разработан интегрированный подход, объединяющий математическое решение задачи оптимального размещения сенсоров (SLP – Sensor Location Problem) с многофакторным графоаналитическим анализом антропогенного воздействия. Подробно описывается методология проведения 20 000 итерационных циклов для транспортной схемы, что позволило выявить критические узлы каркасных сетей городов, в которых концентрация датчиков дает минимальную погрешность вычислений транспортных и экологических параметров. Особое внимание уделено междисциплинарному учету метеорологических факторов, в частности, использованию весового коэффициента для показателей розы ветров при определении приоритетности мест установки газоанализаторов. Систематизированы данные о транспортной нагрузке, иерархии улично-дорожных сетей и плотности социальных объектов в исследуемых городах. Внедрение предложенной модели (на базе 32 автоматизированных постов) позволяет получать символьные решения для оценки экологической ситуации в неконтролируемых участках сети. Результаты исследования формируют основу для создания прогнозных систем управления выбросами, способных в реальном времени корректировать организацию дорожного движения для предотвращения превышения предельно допустимых концентраций загрязняющих веществ. В заключении очерчены перспективные направления интеграции полученных моделей с алгоритмами машинного обучения и искусственного интеллекта в рамках долгосрочных программ устойчивого городского развития.
mydspace.results.accessioned
Принятие инвестиционных решений на рынке криптовалют с использованием модели Марковица и предобученных нейронных сетей
(БНТУ, 2026) Ефремов, А. А.; Го, Юй
В статье рассмотрены современные подходы к формированию оптимального инвестиционного портфеля на рынке криптовалют, включая классические методы технического анализа. Изучены тенденции развития глобального рынка цифровых финансовых активов. Рассмотрены различные трактовки понятия инвестиционной стратегии. Особый акцент сделан на модели Марковица. Рассмотрены ее базовая версия и модификация для криптофьючерсов и криптоопционов. Выполнена компьютерная реализация модели, проведены численные эксперименты с последующей содержательной интерпретацией полученных результатов. Разработан алгоритм решения задачи нелинейной оптимизации с использованием предобученных нейронных сетей и фреймворка Pyomo. Кроме того, рассмотрены альтернативные подходы к оптимизации портфеля криптовалют.
mydspace.results.accessioned
Система поддержки принятия решений при автоматизированном управлении
(БНТУ, 2026) Лобатый, А. А.; Семак, Ю. И.; Готина, Л. Н.
Рассмотрены общие принципы построения системы поддержки принятия решений при управлении беспилотным летательным аппаратом (БЛА) с наземного пункта управления на основе измерений и оценки технического состояния бортовых систем БЛА. Проведен анализ современных методов решения таких задач, обосновано использование алгоритмических методов решения, основанных на использовании стохастических математических моделей процессов изменения переменных, характеризующих техническое состояние БЛА. Приведены дифференциальные уравнения общего вида, описывающие эволюцию рассматриваемой системы, полученные на основе применения теории систем со случайным изменением структуры. Приведена блок-схема, характеризующая общие принципы решения задачи вероятностной оценки технического состояния системы, на основе которой получен дискретный алгоритм решения задачи оптимальной фильтрации и идентификации режима работы с управлением процесса наблюдения. Приведен пример решения задачи для простейших математических моделей процесса изменения технического параметра и его измерителя, наглядно демонстрирующий работоспособность предложенного алгоритма.
mydspace.results.accessioned
Прототип системы удаленного автоматизированного скрининга диабетической ретинопатии
(БНТУ, 2026) Голуб, Ю. И.; Лукашевич, М. M.; Старовойтов, В. В.
В статье представлены результаты разработки и тестирования прототипа автоматизированной системы удаленного скрининга диабетической ретинопатии (ДР) с функциями предобработки и классификации цифровых изображений, полученных фундус-камерами разных производителей. Экспериментальное тестирование прототипа выполнено на нескольких тысячах реальных изображений из белорусских медицинских учреждений и открытых источников. Объективная оценка качества изображения сетчатки вычисляется посредством анализа центрального фрагмента на базе параметра масштаба распределения Вейбулла для локальных оценок качества зеленого канала изображения. Прототип разработан на платформе Streamlit, использует нейросетевые архитектуры YOLOv8 и YOLOv11 для классификации пяти стадий ДР, точность классификации составила 84,0 % и 82,7 % соответственно. Комбинация фильтрации некачественных снимков и нейросетевой классификации повышает достоверность скрининговой диагностики и может быть использована в телемедицинских системах, имеющих ограниченные вычислительные ресурсы.
mydspace.results.accessioned
Оценочные функции моделей молекулярного докинга белков: классификация и применение в биоинформатике
(БНТУ, 2026) Спринджук, М. В.; Кукарцев, В. В.; Ноздрачева, А. В.; Кончиц, А. П.; Владыко, А. С.; Берник, В. И.; Сукач, Е. И.
В обзорной статье представлена обобщенная интегрированная классификация оценочных (скоринговых функций) молекулярного докинга моделей взаимодействия белков. Приводится описание различных видов таких оценочных функций, рассматриваются отдельные релевантные вопросы биофармацевтики, медицинской кибернетики, вычислительной биологии и биофизики, прикладной математики. Статья может быть интересна широкому кругу читателей, в том числе для ученых различных специальностей, инженеров-программистов, разрабатывающих автоматизированные системы обработки биоинформации, для преподавателей-лекторов по данной тематике, для магистрантов и аспирантов по специальностям биоинформатики, системного анализа, системы медицинского назначения и теоретических основ информатики.
mydspace.results.accessioned