Collections in this community

Recent Submissions

  • Модель формирования студенческих групп с учетом конкурсного отбора абитуриентов 

    Никульшин, Б. В.; Кисель, Т. В. (БНТУ, 2025)
    В работе предложен комплексный подход к решению проблемы качества высшего образования на уровне работы приемной комиссии вуза: поддержка принятия решения абитуриентом в процессе выбора специальностей на этапе формирования заявления и распределение прошедших конкурсный отбор и зачисленных абитуриентов по учебным студенческим группам с учетом уровня мотивации распределяемых.
    2025-12-31
  • Факторный, регрессионный и корреляционный анализы для оценки использования нейронных сетей в учебном процессе университета 

    Вишняков, В. А.; Полоско, Е. И. (БНТУ, 2025)
    Предметом исследований является оценка использования нейронных сетей в учебном процессе университета. Цель статьи ‒ оценка использования готовых нейронных сетей в организации учебного процесса с применением факторного, регрессионного и корреляционного анализов. Рассмотрены основные аспекты применения нейронных сетей, их влияние на успеваемость студентов и эффективность образовательных ...
    2025-12-31
  • Методика расчета динамических усилий на конструктивные элементы электроустановок 

    Пономаренко, Е. Г.; Потачиц, Я. В. (БНТУ, 2025)
    На сегодняшний день проверка электрических аппаратов электроустановок на механическую прочность производится лишь с учетом статического действия проводов при коротком замыкании (КЗ). В действительности же на провода при КЗ действуют кратковременные динамические усилия, в дальнейшем передающиеся на аппараты, порталы и опорные изоляторы, в которых в этом случае возникают опасные ...
    2025-12-31
  • Actor complexification in TD3 and curriculum learning with structural composition for drone countering 

    Rulko, E. V. (БНТУ, 2025)
    The work suggests complexifying actors within the framework of TD3 which involves the usage of different state vectors for actors and critics in order to assure convergence of the algorithm. It also describes a process of aggregating models, separately trained on datasets or in simulation on tasks with increasing difficulty, stitching everything together step by step into a single ...
    2025-12-31
  • Синтез дискретного адаптивного управления с ПИД-регулятором 

    Опейко, О. Ф. (БНТУ, 2025)
    Целью работы является синтез дискретного адаптивного пропорционально-интегро-дифференцирующего (ПИД) регулятора для улучшения робастного качества системы. В последние десятилетия управление положением звеньев в промышленных роботах остается актуальной проблемой. В частности, робастное управление по выходу с ПИД-регулятором играет значительную роль. Хорошо известно, что управление ...
    2025-12-31
  • Optimization and thermal management of battery power supply system for agricultural drones 

    Lin, Q.; Dubinin, S. V.; Wu, L.; Wang, K.; Li, X.; Wang, Q. (БНТУ, 2025)
    Addressing the issues of sudden range reduction and lifespan degradation in agricultural drone lithiumion batteries due to temperature runaway during high-temperature operations, this paper proposes an optimization method for an electric drive battery power supply system. The study initially constructs a battery thermoelectric coupling model to analyze the dynamic relationship ...
    2025-12-31
  • Идентификация стохастической модели беспилотного летательного аппарата 

    Лобатый, А. А.; Бумай, А. Ю.; Снитков, Е. В. (БНТУ, 2025)
    Решается задача идентификации параметров и одновременного оценивания фазовых координат упрощенной математической модели плоского движения беспилотного летательного аппарата (БПЛА), заданной стохастическими уравнениями, включающими случайные функции. В качестве входного сигнала рассматривается угол отклонения руля высоты, а в качестве выходного сигнала – угол тангажа БПЛА, полученные ...
    2025-12-31
  • Artificial intelligence and cybersecurity applications in the healthcare sector: a bibliometric analysis 

    Yoşumaz, İ. (БНТУ, 2025)
    The purpose of this study is to reveal the scope of research conducted in the fields of artificial intelligence and cybersecurity within the healthcare sector and to analyze the prominent thematic trends in these studies. In the existing literature, no study has been found that comprehensively analyzes research on artificial intelligence and cybersecurity in healthcare using a ...
    2025-12-31
  • Декомпозиция областей конечно–элементных моделей на основе алгоритма дейкстры 

    Огородник, И. В.; Полозков, Ю. В. (БНТУ, 2025)
    В статье предлагается алгоритм декомпозиции областей конечно-элементной модели (КЭМ) для интеграции унифицированных ячеистых структур в процессе проектирования легковесных деталей. В этом алгоритме для выполнения декомпозиции рассматриваемая область КЭМ представляется в виде графа. На основе этого графа описывается поиск точек разрыва и критерии разделения областей КЭМ в зауженных ...
    2025-12-31
  • Использование технологий машинного обучения, нейронных сетей, интернета вещей, блокчейна в образовании 

    Вишняков, В. А. (БНТУ, 2025)
    Целью статьи является исследование использования технологий машинного обучения, нейронных сетей, интернета вещей и блокчейна для повышения эффективности образования. В рамках исследования рассмотрены ограничения традиционного образования и влияние цифровизации. Приведены преимущества и системы от отдельного использования машинного обучения и нейронных сетей: прогнозирование ...
    2025-10-17
  • Метод реколоризации изображений для людей с протанопией и дейтеранопией 

    Синицына, В. В. (БНТУ, 2025)
    В результате проведенных исследований разработан метод для помощи людям с наиболее распространенными формами дихромазии – дейтеранопией и протанопией. Для людей с протанопией осуществляется преобразование цветов с превалирующей красной составляющей, для дейтеранопов – с преобладающей зеленой составляющей. Особенностями описанного метода являются нахождение неразличимых для ...
    2025-10-17
  • Объективная оценка качества цифровых изображений сетчатки при скрининговом исследовании 

    Голуб, Ю. И.; Старовойтов, В. В. (БНТУ, 2025)
    В статье представлен новый метод автоматизированной безэталонной количественной оценки качества цифровых изображений сетчатки для задач скрининга диабетической ретинопатии. Предложенный метод не требует локализации анатомических структур и основан на анализе центрального фрагмента изображения в зелёном спектральном канале с применением параметра масштаба распределения Вейбулла ...
    2025-10-17
  • Modeling of determining the degree of obesity using the fuzzy logical inference method 

    Huseynzade, S. S.; Abbasova, G. Y. (БНТУ, 2025)
    The article is devoted to computer modeling of the social and medical problem of determining the degree of obesity of body mass. An analysis was conducted, the significance of the solution to the problem was revealed. Using modern mathematical methods based on the theory of fuzzy sets and the method of fuzzy logical deduction, an approach is presented to determining the degree ...
    2025-10-17
  • Робастный синтез пропорционально-интегро-дифференцирующего регулятора в дискретно-непрерывной системе 

    Опейко, О. Ф. (БНТУ, 2025)
    Целью данной работы является совершенствование синтеза робастного управления с дискретным пропорционально-интегро-дифференцирующим (ПИД) регулятором с производной до второго порядка. Известны методы эмпирической настройки регулятора, использования экспериментальных данных об объекте и методы нечеткого управления. Проблема синтеза ПИД-регулятора остается актуальной ввиду необходимости ...
    2025-10-17
  • Анализ производительности и устойчивости системы мониторинга платформы электронной коммерции на основе Prometheus и Grafana 

    Пискун, Е. С.; Котько, Е. Н. (БНТУ, 2025)
    Разработан Python-сервис мониторинга пользовательских метрик, взаимодействующий с открытым API маркетплейса. Архитектура реализована с использованием Prometheus и Grafana и ориентирована на контроль производительности ключевых этапов обработки данных: количества запросов, ошибок, времени отклика, скорости записи в базу данных и характеристик товаров. Для оценки устойчивости ...
    2025-10-17
  • Remote sensing image target detection model integrating dynamic receptive field and snake convolution 

    Wu, X.; Ablameyko, S. B. (БНТУ, 2025)
    To address the challenges of a high missed detection rate for small targets and strong interference from complex backgrounds in remote sensing image target detection, the paper proposes an improved YOLOv11n based method. We introduce an enhanced YOLOv11n model incorporating a dynamic receptive field module (RFAConv) and a snake deformation modeling module (DySnakeConv). This ...
    2025-10-17
  • Navigating ict governance in South Africa’s provincial administrations ‒ insights from the GITO at the offices of the premier 

    Latchu, A.; Singh, S. (БНТУ, 2025)
    Effective ICT governance is essential in the public sector to drive digital transformation and improve service delivery. This research investigates the corporate governance of ICT Policy Framework (CGICTPF) and Public Finance Management Act (PFMA) and State Information Technology Agency (SITA) Act governs the operational activities and strategic directions of Government Information ...
    2025-10-17
  • Интеграция биомеханических и психофизиологических данных в модель прогнозирования травм спортсменов с использованием LSTM-сетей 

    Солонец, А. В.; Снарский, А. С. (БНТУ, 2025)
    Современный спорт высших достижений предъявляет повышенные требования к физической, технической и психологической подготовке спортсменов, что усиливает проблему спортивных травм и перетренированности. Традиционные методы мониторинга зачастую не обеспечивают достаточной точности для своевременного выявления рисков травматизма. В данном исследовании разработаны и сравнены три модели ...
    2025-10-17
  • Оценка эффективности алгоритмов выявления рака с использованием синтетических данных на основе машинного обучения 

    Хайдаров, Ш. И. (БНТУ, 2025)
    В данном исследовании проанализировано распределение реальных объектов и синтетически расширенных данных, а также оценено их влияние на модели машинного обучения. Были сопоставлены результаты обучения моделей: Logistic Regression, Decision Tree, Random Forest и SVM на синтетических данных с результатами, полученными на датасете реальных объектов. Экспериментальные результаты ...
    2025-08-25
  • Applying attention U-Net with PyTorch architectural add-ons for extensive hyperparameter search with Weights & Biases for area of visibility prediction based on terrain 

    Rulko, E. V. (БНТУ, 2025)
    Current level of development in the sphere of deep learning allows replacing existing domain-specific algorithms for military simulation with approximating neural networks. Hyperparameter search allows finding network’s architecture, appropriate for a task. This work describes that process for the task of predicting area of optical visibility, taking a fragment of a digital map ...
    2025-08-25

View more