The work suggests complexifying actors within the framework of TD3 which involves the usage of different state vectors for actors and critics in order to assure convergence of the algorithm. It also describes a process of aggregating models, separately trained on datasets or in simulation on tasks with increasing difficulty, stitching everything together step by step into a single ...

Current level of development in the sphere of deep learning allows replacing existing domain-specific algorithms for military simulation with approximating neural networks. Hyperparameter search allows finding network’s architecture, appropriate for a task. This work describes that process for the task of predicting area of optical visibility, taking a fragment of a digital map ...

В данной работе представлена оригинальная модель LANet, предназначенная для улучшения результатов сегментации медицинских изображений и основанная на нейронной сети MobileViT. Разработанные и интегрированные блоки Efficient Fusion Attention и Adaptive Feature Fusion улучшают качество извлечения признаков и уменьшают избыточность данных. Эффективность представленных блоков ...

Effective ICT governance is essential in the public sector to drive digital transformation and improve service delivery. This research investigates the corporate governance of ICT Policy Framework (CGICTPF) and Public Finance Management Act (PFMA) and State Information Technology Agency (SITA) Act governs the operational activities and strategic directions of Government Information ...

To address the challenges of a high missed detection rate for small targets and strong interference from complex backgrounds in remote sensing image target detection, the paper proposes an improved YOLOv11n based method. We introduce an enhanced YOLOv11n model incorporating a dynamic receptive field module (RFAConv) and a snake deformation modeling module (DySnakeConv). This ...

This work discusses speech emotion recognition via custom feature engineering and feature selection techniques using mel-frequency cepstral coefficients as initial audio features. Proposed transfer learning approach consist in employing the backward-step selection algorithm for feature selection using statistical learning classifiers, the obtained subset of features than subsequently ...

Разработан Python-сервис мониторинга пользовательских метрик, взаимодействующий с открытым API маркетплейса. Архитектура реализована с использованием Prometheus и Grafana и ориентирована на контроль производительности ключевых этапов обработки данных: количества запросов, ошибок, времени отклика, скорости записи в базу данных и характеристик товаров. Для оценки устойчивости ...

В статье предлагается алгоритм декомпозиции областей конечно-элементной модели (КЭМ) для интеграции унифицированных ячеистых структур в процессе проектирования легковесных деталей. В этом алгоритме для выполнения декомпозиции рассматриваемая область КЭМ представляется в виде графа. На основе этого графа описывается поиск точек разрыва и критерии разделения областей КЭМ в зауженных ...

Решается задача идентификации параметров и одновременного оценивания фазовых координат упрощенной математической модели плоского движения беспилотного летательного аппарата (БПЛА), заданной стохастическими уравнениями, включающими случайные функции. В качестве входного сигнала рассматривается угол отклонения руля высоты, а в качестве выходного сигнала – угол тангажа БПЛА, полученные ...

Целью статьи является исследование использования технологий машинного обучения, нейронных сетей, интернета вещей и блокчейна для повышения эффективности образования. В рамках исследования рассмотрены ограничения традиционного образования и влияние цифровизации. Приведены преимущества и системы от отдельного использования машинного обучения и нейронных сетей: прогнозирование ...