Белорусский национальный технический университет
Repository of the Belarusian National Technical University
ISSN: 2310-7405
Repository of the Belarusian National Technical University
View Item 
  •   Repository BNTU
  • Материалы конференций и семинаров
  • Студенческие конференции
  • Актуальные проблемы энергетики
  • 77-я конференция (2021)
  • Ч. 3. Электроэнергетичиские системы и сети
  • Материалы конференции по статьям
  • View Item
  •   Repository BNTU
  • Материалы конференций и семинаров
  • Студенческие конференции
  • Актуальные проблемы энергетики
  • 77-я конференция (2021)
  • Ч. 3. Электроэнергетичиские системы и сети
  • Материалы конференции по статьям
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Оценка использования нейронных сетей в электроэнергетике

Thumbnail
Authors
Ковзан, А. А.
xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.item-advisor
Фурсанов, М. И.
Date
2021
Publisher
БНТУ
Another Title
Evaluation of the use of neural networks in electric power engineering
Bibliographic entry
Ковзан, А. А. Оценка использования нейронных сетей в электроэнергетике = Evaluation of the use of neural networks in electric power engineering / А. А. Ковзан ; науч. рук. М. И. Фурсанов // Актуальные проблемы энергетики [Электронный ресурс] : материалы 77-й научно-технической конференции студентов и аспирантов (Апрель 2021 г.) / редкол.: Е. Г. Пономаренко, М. И. Фурсанов ; сост. Т. Е. Жуковская. – Минск : БНТУ, 2021. – Ч. 3 : Электроэнергетические системы и сети. – С. 105-107.
Abstract
В данной статье рассматриваются общие положения об оптимизации электроэнергетических сетей и основных проблемах, с которыми можно столкнуться при использовании классических методов оптимизации. Также рассмотрены перспективы использования искусственных нейронных сетей для решения основных задач оптимизации и управления энергосистемами.
Abstract in another language
The general provisions of the optimization of electric power networks and the main problems that can be encountered when using classical optimization methods are discussed in this article. The prospects of using artificial neural networks for solving the main problems of optimization and control of power systems are also considered.
URI
https://rep.bntu.by/handle/data/95816
View/Open
105-107.pdf (421.7Kb)
Collections
  • Материалы конференции по статьям[56]
Show full item record
CORE Recommender

Belarusian National Technical University | Science Library | About Repository | Размещение в Репозитории | Contact Us
Яндекс.МетрикаIP Geolocation by DB-IP
Science Library | About Repository | Размещение в Репозитории | Contact Us
 

Browse

All of Repository BNTUCommunities & CollectionsAuthorsTitlesBy Issue DatePublisherBy Submit DateTypeThis CollectionAuthorsTitlesBy Issue DatePublisherBy Submit DateType

My Account

LoginRegister

Belarusian National Technical University | Science Library | About Repository | Размещение в Репозитории | Contact Us
Яндекс.МетрикаIP Geolocation by DB-IP
Science Library | About Repository | Размещение в Репозитории | Contact Us