| dc.contributor.advisor | Лапковская, П. И. | ru |
| dc.contributor.author | Позняков, П. А. | ru |
| dc.contributor.author | Иосилевский, Б. А. | ru |
| dc.coverage.spatial | Минск | ru |
| dc.date.accessioned | 2021-02-10T11:51:13Z | |
| dc.date.available | 2021-02-10T11:51:13Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.identifier.citation | Позняков, П. А. Разработка экономико-математической модели оптимизации параметров международных грузовых автомобильных перевозок = The development of an economic and mathematical model for optimizing the parameters of international road freight transport / П. А. Позняков, Б. А. Иосилевский ; науч. рук. П. И. Лапковская // Развитие логистики и управления цепями поставок [Электронный ресурс] : материалы I Республиканской научно-практической студенческой конференции в Белорусском национальном техническом университете (в рамках Международного молодежного форума «Креатив и инновации’ 2020») / Белорусский национальный технический университет, Автотракторный факультет ; редкол.: Д. В. Капский, Р. Б. Ивуть ; сост. П. И. Лапковская. – Минск : БНТУ, 2020. – С. 292-295. | ru |
| dc.identifier.uri | https://rep.bntu.by/handle/data/87095 | |
| dc.description.abstract | В статье рассмотрены этапы разработки экономико-математической модели с использованием алгоритма Дейкстры для нахождения кратчайшего тарифного расстояния между пунктами погрузки и разгрузки при планировании международных грузовых автомобильных перевозок. Практическая реализация проекта осуществляется при помощи языка программирования Python. | ru |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.publisher | БНТУ | ru |
| dc.title | Разработка экономико-математической модели оптимизации параметров международных грузовых автомобильных перевозок | ru |
| dc.title.alternative | The development of an economic and mathematical model for optimizing the parameters of international road freight transport | ru |
| dc.type | Working Paper | ru |
| local.description.annotation | The essence of the work is to develop an economic and mathematical model using Dijkstra's algorithm to find the shortest tariff distance between loading and unloading points when planning international road freight transport. The practical implementation of the project is carried out using the Python programming language. | ru |
