Методические особенности использования генетических алгоритмов для прогнозирования развития пожарных роботов
Date
2014Another Title
Methodical features of usage of genetic algorithms for prediction of development of fire robots
Bibliographic entry
Потеха, А. В. Методические особенности использования генетических алгоритмов для прогнозирования развития пожарных роботов = Methodical features of usage of genetic algorithms for prediction of development of fire robots / А. В. Потеха, Г. Н. Здор // Веснiк Гродзенскага дзяржаунага унiверсiтэта iмя Янкi Купалы. – 2014. – № 2. – С. 50-56.
Abstract
В статье рассмотрены методические особенности использования генетических алгоритмов для прогнозирования развития пожарных роботов. Показано, что генетические алгоритмы, как одна из технологий искусственного интеллекта, представляют собой перспективную методологию для решения задач конструкционно-технологического совершенствования самых разнообразных технических объектов, в том числе и пожарных роботов. Приведена блок-схема структуры генетического алгоритма, позволяющая представить последовательность действий работы метода генетических алгоритмов. Дано определение и осуществлена трактовка основных технических терминов пожарной робототехники - аналогов базовых терминов генетических алгоритмов. На основе предложенной терминологии разработана методика матричного представления пожарного робота в параметрах двоичного кода.
Abstract in another language
The methodical aspects of the usage of genetic algorithms for predicting the development of fire robots are considered. It is shown that genetic algorithms, as a branch of artificial intelligence technologies, represent an advanced methodology for solving problems of structural and technological development of a wide variety of technical objects, including fire robots. A block diagram of the genetic algorithm structure, which allows representing a sequence of actions used by the method of genetic algorithms, is shown. The main technical terms of fire robotics – analogues of basic terms of genetic algorithms – are defined. Method of fire robot matrix representation in parameters of binary code is developed on the basis of the proposed terminology. The usage of genetic algorithms and criteria “specific information measure” that creates good background for the basic theory development of virtually any innovative technical and technological systems implementation is hypothesized.