Прогнозирование показателей результативности агропромышленного производства с использованием нейросетевых моделей в условиях неопределенности и риска
Loading...
Files
Authors
item.page.other-contributor
item.page.advisors
item.page.editors
Date
Publisher
item.page.issn
item.page.isbn
item.page.depon
item.page.diss
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
item.page.title-alternative
Abstract
Разработан комплекс экономико-математических моделей анализа и прогнозирования производства продукции АПК Республики Беларусь в условиях неопределенности и риска. Построены нейросетевые модели прогнозирования урожайностей сельскохозяйственных культур и уровня молочной продуктивности коров.
item.page.description-other
A set of economic and mathematical models for analyzing and forecasting the production of agricultural products of the Republic of Belarus under conditions of uncertainty and risk has been developed. Neural network models for predicting crop yields and the level of milk production have been built.
Description
Citation
Мозоль, А. А. Прогнозирование показателей результативности агропромышленного производства с использованием нейросетевых моделей в условиях неопределенности и риска / А. А. Мозоль // I Республиканский форум молодых ученых учреждений высшего образования : сборник материалов форума (Витебск, 25-27 мая 2022 г.) / редкол.: Е. Я. Аршанский (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БНТУ, 2022. – С. 51-53.