Прогнозирование показателей результативности агропромышленного производства с использованием нейросетевых моделей в условиях неопределенности и риска
| dc.contributor.author | Мозоль, А. А. | ru |
| dc.coverage.spatial | Минск | ru |
| dc.date.accessioned | 2022-06-28T06:36:44Z | |
| dc.date.available | 2022-06-28T06:36:44Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.description.abstract | Разработан комплекс экономико-математических моделей анализа и прогнозирования производства продукции АПК Республики Беларусь в условиях неопределенности и риска. Построены нейросетевые модели прогнозирования урожайностей сельскохозяйственных культур и уровня молочной продуктивности коров. | ru |
| dc.identifier.citation | Мозоль, А. А. Прогнозирование показателей результативности агропромышленного производства с использованием нейросетевых моделей в условиях неопределенности и риска / А. А. Мозоль // I Республиканский форум молодых ученых учреждений высшего образования : сборник материалов форума (Витебск, 25-27 мая 2022 г.) / редкол.: Е. Я. Аршанский (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БНТУ, 2022. – С. 51-53. | ru |
| dc.identifier.uri | https://rep.bntu.by/handle/data/113284 | |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.publisher | БНТУ | ru |
| dc.title | Прогнозирование показателей результативности агропромышленного производства с использованием нейросетевых моделей в условиях неопределенности и риска | ru |
| dc.type | Working Paper | ru |
| local.description.annotation | A set of economic and mathematical models for analyzing and forecasting the production of agricultural products of the Republic of Belarus under conditions of uncertainty and risk has been developed. Neural network models for predicting crop yields and the level of milk production have been built. | ru |
Files
Original bundle
1 - 1 of 1