Прогнозирование показателей результативности агропромышленного производства с использованием нейросетевых моделей в условиях неопределенности и риска
Bibliographic entry
Мозоль, А. А. Прогнозирование показателей результативности агропромышленного производства с использованием нейросетевых моделей в условиях неопределенности и риска / А. А. Мозоль // I Республиканский форум молодых ученых учреждений высшего образования : сборник материалов форума (Витебск, 25-27 мая 2022 г.) / редкол.: Е. Я. Аршанский (гл. ред.) [и др.]. – Минск : БНТУ, 2022. – С. 51-53.
Abstract
Разработан комплекс экономико-математических моделей анализа и прогнозирования производства продукции АПК Республики Беларусь в условиях неопределенности и риска. Построены нейросетевые модели прогнозирования урожайностей сельскохозяйственных культур и уровня молочной продуктивности коров.
Abstract in another language
A set of economic and mathematical models for analyzing and forecasting the production of agricultural products of the Republic of Belarus under conditions of uncertainty and risk has been developed. Neural network models for predicting crop yields and the level of milk production have been built.