Variables Selection in the Ultraviolet, Visible and Near Infrared Range for Calibration of a Mixture of Vegetable Oils by Absorbance Spectra
Another Title
Выбор переменных в ультрафиолетовом, видимом и ближнем инфракрасном диапазонах для калибровки смеси растительных масел по спектрам оптической плотности
Bibliographic entry
Khodasevich, М. А. Variables Selection in the Ultraviolet, Visible and Near Infrared Range for Calibration of a Mixture of Vegetable Oils by Absorbance Spectra = Выбор переменных в ультрафиолетовом, видимом и ближнем инфракрасном диапазонах для калибровки смеси растительных масел по спектрам оптической плотности / М. А. Khodasevich, D. A. Borisevich // Приборы и методы измерений. – 2021. – Т. 12, № 1. – С. 75-81.
Abstract
The aim of the work was a multivariate calibration of the concentration of unrefined sunflower oil, considered as adulteration, in a mixture with flaxseed oil. The relevance of the study is due to the need to develop a simple and effective method for detecting the falsification of flaxseed oil which is superior in the content of essential polyunsaturated fatty acids to olive oil. A few works only are devoted to identifying adulteration of flaxseed oil, unlike olive oil. Multivariate calibration carried out using a model based on the principal component analysis, cluster analysis and projection to latent structures of absorbance spectra in UV, visible and near IR ranges. Calibration uses three methods for spectral variables selection: the successive projections algorithm, the method of searching combination moving window, and method for ranking variables by correlation coefficient. The application of the successive projections algorithm, ranking variables by correlation coefficient and searching combination moving window makes it possible to reduce the value of the root mean square error of prediction from 0.63 % for wideband projection to latent structures to 0.46 %, 0.50 %, and 0.03 %, respectively. The developed method of multivariate calibration by projection to latent structures of absorbance spectra in UV, visible and near IR ranges using the spectral variables selection by searching combination moving window is a simple and effective method of detecting adulteration of flaxseed oil.
Abstract in another language
Целью работы являлась многопараметрическая калибровка концентрации нерафинированного подсолнечного масла, рассматриваемого в качестве фальсификата льняного масла. Актуальность исследования обусловлена необходимостью разработки простого и эффективного метода обнаружения фальсификации льняного масла, превосходящего по содержанию незаменимых полиненасыщенных жирных кислот оливковое масло, выявлению подделок которого в отличие от льняного посвящено большое количество работ. Многопараметрическая калибровка проводилась с помощью модели, основанной на методе главных компонент, кластерном анализе и проекции на латентные структуры спектров оптической плотности в УФ-, видимом и ближнем ИК диапазонах с применением трех методов выбора спектральных переменных: метода последовательного проецирования, метода поиска комбинации сдвигающихся окон и метода ранжирования переменных по коэффициенту корреляции. Показано, что применение методов последовательного проецирования, ранжирования переменных по коэффициенту корреляции и поиска комбинации сдвигающихся спектральных окон позволяет уменьшить величину среднеквадратичного отклонения калибровки с 0,63 % для широкополосной проекции на латентные структуры до 0,46 %, 0,50 % и 0,03 %, соответственно. Разработанный метод многопараметрической калибровки с помощью проекции на латентные структуры спектров оптической плотности в УФ-, видимом и ближнем ИК диапазонах с применением выбора спектральных переменных путём поиска комбинации сдвигающихся окон является простым и эффективным средством обнаружения фальсификации льняного масла.
View/
Collections
- Т. 12, № 1[9]