Вероятностные свойства начальных значений весовых коэффициентов в синхронизируемых искусственных нейронных сетях Кинцеля
Bibliographic entry
Голиков В.Ф. Вероятностные свойства начальных значений весовых коэффициентов в синхронизируемых искусственных нейронных сетях Кинцеля / В.Ф. Голиков, Н.В. Брич // Системный анализ и прикладная информатика. – 2013. - №1-2. – С. 33-37.
Abstract
Использование методов нейрокриптографии является перспективным способом для формирования идентичных бинарных последовательностей. В статье проанализировано влияние начальных значений весовых коэффициентов двух сетей на скорость достижения синхронности ИНС. Выявлено положительное свойство – равновероятность направлений движения начальных значений весовых коэффициентов. На основе проведенного исследования авторами предполагается возможность по совершенствованию архитектуры сети и алгоритма коррекции весовых коэффициентов.
View/
Collections
- №1-2[9]