Browsing Системный анализ и прикладная информатика by Author "Голуб, Ю. И."

Now showing items 1-10 of 10

    • Влияние типа искажения на оценку качества изображения при уменьшении его размеров 

      Асатрян, Д. Г.; Арутюнян, М. Е.; Голуб, Ю. И.; Старовойтов, В. В. (БНТУ, 2020)
      В статье представлено исследование влияния различных типов искажения и структурных свойств изображения на его качество при уменьшении его размеров. Для оценивания качества изображения используется метод сравнения с эталоном при помощи меры, основанной на близости значений параметров распределения Вейбулла, описывающего градиентные поля сравниваемых изображений. В качестве данных ...
      2020-09-25

    • Влияние уменьшения размеров изображения на вычисление оценки его качества 

      Голуб, Ю. И.; Старовойтов, Ф. В.; Старовойтов, В. В. (БНТУ, 2020)
      В статье описаны исследования влияния уменьшения изображений на количественную оценку их качества. Под уменьшением изображения подразумевается пропорциональное уменьшение горизонтального и вертикального разрешений изображения в пикселях. В рамках данных исследований был выполнен анализ корреляции между количественными оценками качества изображений и субъективными оценками экспертов. ...
      2020-08-18

    • Исследование локальных оценок контраста цифровых изображений при отсутствии эталона 

      Голуб, Ю. И.; Старовойтов, Ф. В. (БНТУ, 2019)
      В статье рассматривается понятие контраста цифрового изображения. Исследованы различные количественные оценки контраста цифровых изображений. Выполнены сравнительные экспериментальные исследования разных оценок контраста на двух стандартных базах изображений. Показано, что оценивание контраста посредством вычисления среднего арифметического или среднеквадратического значений ...
      2019-08-28

    • Классификация стадий диабетической ретинопатии на основе нейронных сетей 

      Лукашевич, М. М.; Голуб, Ю. И. (БНТУ, 2022)
      Диабетическая ретинопатия является одним из основных побочных эффектов диабета, которая вызывает тяжелые последствия, вплоть до слепоты. Основной задачей является ранняя диагностика данного заболевания с целью своевременного и эффективного лечения. Диабетическая ретинопатия может быть обнаружена гораздо быстрее и более точно, если использовать методы машинного обучения для анализа ...
      2022-12-07

    • Оценка качества цифровых изображений 

      Голуб, Ю. И. (БНТУ, 2021)
      Оценка качества неотъемлемый этап обработки и анализа цифровых изображений в различных автоматизированных системах. По мере увеличения количества и многообразия устройств, позволяющих фиксировать изображения в различных диапазонах электромагнитного спектра, а также расширения сфер деятельности человека, в которых используются информационные технологии (ИТ), растет необходимость ...
      2022-01-04

    • Оценка качества цифровых изображений изломов металлических объектов 

      Голуб, Ю. И.; Старовойтов, В. В. (БНТУ, 2024)
      Рассматривается задача вычисления количественной оценки качества цифровых изображений изломов металлических объектов, зарегистрированных фотоаппаратом и цифровым микроскопом. Оценка качества выполняется в отсутствии эталонных изображений. В статье представлен подход, в основе которого лежит вычисление локальных оценок с последующим анализом их распределения. Исследованы разные ...
      2024-05-11

    • Оценка качества цифровых изображений сетчатки 

      Старовойтов, В. В.; Голуб, Ю. И.; Лукашевич, М. М. (БНТУ, 2021)
      Диабетическая ретинопатия (ДР) – это болезнь, вызванная осложнениями сахарного диабета. Она начинается бессимптомно и может закончится слепотой. Для ее обнаружения медики используют специальные фотокамеры, позволяющие регистрировать изображения сетчатки глаза в видимом диапазоне электромагнитного спектра. На этих изображениях видны признаки осложнений, по которым определяется ...
      2022-01-04

    • Оценка контраста цифрового изображения на базе параметров распределения Вейбулла 

      Голуб, Ю. И.; Старовойтов, Ф. В. (БНТУ, 2021)
      Цель исследований, описанных в статье, найти количественную оценку максимально коррелирующую с субъективной оценкой качества контрастных изображений в отсутствие эталонов. В результате анализа литературы было отобрано 16 функций применяемых для оценок качества контрастных изображений: BEGH, BISH, BREN, CMO, CURV, FUS, HELM, EBCM, KURT, LAPD, LAPL, LAPM, LOCC, LOEN, SHAR, WAVS. ...
      2021-08-18

    • Оценка результатов повышения разрешения мультиспектральных спутниковых изображений методом слияния 

      Голуб, Ю. И. (БНТУ, 2022)
      При обработке цифровых изображений, полученных при дистанционном зондировании Земли, используются различные способы повышения их разрешения. Однако при этом на изображениях могут появиться искажения разного характера. Например, яркостные искажения (цвета, контраста, резкости) и геометрические (границ объектов). Перед разработчиками автоматизированных систем обработки изображений ...
      2022-06-28

    • Сжатие широкого динамического диапазона яркости радарных снимков 

      Голуб, Ю. И. (БНТУ, 2018)
      В статье представлены результаты экспериментов по сжатию широкого динамического диапазона яркости 16-битовых радарных снимков. Цели работы: сравнить и применить известные подходы сжатия широкого динамического диапазона яркости радарных снимков; выбор оптимальных параметров для алгоритмов сжатия динамического диапазона яркости радарных снимков; выбор безэталонной меры для оценки ...
      2018-06-13