Сжатие широкого динамического диапазона яркости радарных снимков
Another Title
Compression of high dynamic range of sar images
Bibliographic entry
Голуб, Ю. И. Сжатие широкого динамического диапазона яркости радарных снимков = Compression of high dynamic range of sar images / Ю. И. Голуб // Системный анализ и прикладная информатика. - 2018. – №1. - С. 51-57.
Abstract
В статье представлены результаты экспериментов по сжатию широкого динамического диапазона яркости 16-битовых радарных снимков. Цели работы: сравнить и применить известные подходы сжатия широкого динамического диапазона яркости радарных снимков; выбор оптимальных параметров для алгоритмов сжатия динамического диапазона яркости радарных снимков; выбор безэталонной меры для оценки качества снимков после сжатия динамического диапазона. Были опробованы такие подходы тонального преобразования, как гамма-коррекция, оператор Ашихмина, μ-преобразование, а также безэталонные оценки качества. Результаты экспериментов представлены в статье. Был сделан вывод, что необходимы дальнейшие исследования и анализ различных функций и подходов к сжатию динамического диапазона яркости радарных снимков, т. к. описанные в статье подходы не дают стабильных и положительных результатов на всех имеющихся радарных изображениях. Также был сделан вывод о том, что после преобразования 16-битовых снимков очень сложно оценить, какое изображение лучше подходит для визуального восприятия человеком, и необходимо использовать безэталонную количественную оценку качества изображения.
Abstract in another language
The paper presents results of our experiments on compression of the high dynamic range SAR images. The range is equal to 16-bit. Objectives of study were comparison of known approaches to compression of the high dynamic range images; selection of optimal parameters for compression algorithms, and selection of a no-reference measure for image quality assessment after compression. Tone-mapping transformations like gamma correction, Ashikhmin-operator, mu-transformation, as well as no-reference image quality assessment measures were tested. The results of the experiments are presented in the article. It was concluded that further research and analysis of various functions and approaches to compression of dynamic range of SAR images is necessary, since including in the article approaches do not give stable and positive results on all SAR images. It was also concluded that after transformation 16-bit images, it is very difficult to estimate which image is better, and it is necessary to use no-reference image quality assessment measure.
View/
Collections
- № 1[10]