Now showing items 181-200 of 8272

    • Методика определения количества феррита и перлита в чугуне с использованием стандартных компьютерных программ обработки изображений 

      Покровский, А. И. (БНТУ, 2025)
      Используемый в металловедческой практике ГОСТ 3443–87 не позволяет дать точную количественную оценку содержания перлита и феррита в структуре чугуна, а специализированные компьютерные программы количественного анализа изображений микроструктур достаточно дорогие, имеются в распоряжении не у всех предприятий и к тому же требуют высококвалифицированного персонала. В данной работе ...
      2025-04-16
    • Артефакты в металлографии: механические повреждения при пробоподготовке. Сообщение 2. Артефакты, вносимые шлифовкой и полировкой 

      Анисович, А. Г. (БНТУ, 2025)
      Продемонстрирован вид шлифов сплавов черных и цветных металлов при неполном удалении дефектного слоя отрезки. Показаны дефекты за счет недостаточной шлифовки и полировки на различных этапах производства шлифа, а также влияние завала кромки шлифа на результаты металлографического анализа.
      2025-04-16
    • Сравнительный анализ поверхностного моделирования систем автоматизированного проектирования 

      Майоров, А. А. (БНТУ, 2025)
      Проведен комплексный анализ возможностей двух актуальных на сегодняшний момент пакетов программ КОМПАС-3D и SOLIDWORKS при создании деталей с помощью инструментов поверхностного моделирования. В качестве объекта сравнения выбрана деталь сложной формы оправка конструкции ВМ-синус для гильз кристаллизатора сечением 125х125 мм. Произведенные с ее помощью медные гильзы используются ...
      2025-04-16
    • Структурная чувствительность показателей упрочнения и пластичности углеродистой стали 

      Фетисов, В. П. (БНТУ, 2025)
      При деформации растяжением выполнен анализ зависимости известных показателей деформационного упрочнения и пластичности от размера зерна феррита в низкоуглеродистой стали и межпластиночного расстояния в перлитной стали. Показатели степени относительного прироста прочности позволяют контролировать деформационное упрочнение в областях равномерного, сосредоточенного растяжения и ...
      2025-04-16
    • Практическое использование результатов корреляционно-регрессионного анализа для прогнозирования качества арматурного проката в бухтах 

      Савченко, С. А.; Сычков, А. Б. (БНТУ, 2025)
      Проведены исследования изменения температуры арматурного проката по длине витка в зависимости от подачи воздуха в контрольных точках на протяжении участка воздушного охлаждения линии двухстадийного охлаждения «Стелмор». Определено влияние изменения режимов воздушного охлаждения на изменение механических свойств арматуры № 8 и 10 класса прочности А500С с формой периодического ...
      2025-04-16
    • Особенности производства технической керамики для тепловых агрегатов металлургической отрасли 

      Пантелеенко, Ф. И.; Попов, Р. Ю.; Шиманская, А. Н.; Шмурадко, Н. А.; Самсонова, А. С.; Гула, И. Р. (БНТУ, 2025)
      В статье представлена информация о проведенных исследованиях, направленных на расширение сырьевой базы керамических предприятий Республики Беларусь. Описаны особенности применения тугоплавкого глинистого сырья при получении волластонитсодержащих и кордиеритовых изделий. Описано поведение материала, синтезированного на основе разработанных рецептур.
      2025-04-16
    • Отходы черных металлов, их безопасная и экономичная переработка 

      Дьяконов, О. М. (БНТУ, 2025)
      В статье проведен сравнительный анализ существующих подходов, мнений и предложений по экологически безопасным и экономически целесообразным способам переработки и утилизации отходов металлообработки. Показаны направления и достигнутые успехи по переработке стальной и чугунной стружки, отсевов ферросплавов, шлифовальных, обкатных и опиловочных шламов, окалины, отходов дробеочистки, ...
      2025-04-16
    • Разработка технологии получения марганца из отходов 

      Пармонов, С. Т.; Немененок, Б. М.; Мирзавалиев, Д. М. (БНТУ, 2025)
      Изучены оптимальные условия извлечения марганца из марганецсодержащего шлака методом сернокислотного выщелачивания. Исследования показали, что добавление железного порошка и сульфата железа в реакционную смесь позволяет повысить степень извлечения марганца с 45 до 52 %, что делает процесс более эффективным. Проанализировано влияние температуры, концентрации серной кислоты и других ...
      2025-04-16
    • Применение пористых материалов, в том числе отходов литейного производства, для создания элементов модельных комплектов 

      Калиниченко, М. Л.; Калиниченко, В. А.; Андрушевич, А. А. (БНТУ, 2025)
      В работе рассмотрены актуальные подходы при создании элементов модельных комплектов для мелкосерийного и индивидуального производств на основе отходов алюминиевых сплавов. Целью данного исследования было изучение возможности применения отходов литейного производства алюминиевых сплавов и высокопористых материалов для сокращения стоимости изготовления элементов модельного комплекта, ...
      2025-04-16
    • Влияние добавок на основе магнетита на физико-механические и специальные свойства песчано-смоляных смесей 

      Коренюгин, С. В.; Ровин, С. Л.; Кузенков, П. П.; Рипинский, М. А. (БНТУ, 2025)
      В статье представлены результаты исследований влияния магнетитсодержащей добавки FerroSAND® на основные физико-механические и специальные свойства холоднотвердеющих песчано-смоляных смесей, используемых в Alpha-setи Furan-процессах. По результатам исследований даны рекомендации по рациональному применению добавок FerroSAND® в смесях с фурановыми, карбамидофурановыми и ...
      2025-04-16
    • О кристаллизации аустенитно‑карбидной эвтектики хромистых чугунов 

      Марукович, Е. И.; Стеценко, В. Ю.; Стеценко, А. В. (БНТУ, 2025)
      Кристаллизация аустенитно-карбидной эвтектики хромистых чугунов – это наноструктурный процесс, в котором основную роль играют нанокристаллы железа, графита и хрома. Дендритные микрокристаллы аустенита не являются твердыми растворами атомов углерода и хрома в кристаллической решетке γ-Fe. При кристаллизации хромистых чугунов атомы кислорода и водорода в их расплавах являются ...
      2025-04-16
    • 75‑й Всемирный конгресс литейщиков: новые тренды в развитии литейного производства 

      Николайчик, Ю. А. (БНТУ, 2025)
      Всемирный конгресс литейщиков проводится каждые два года. Его организует Всемирная ассоциация литейщиков (WFO) и ее государства‑члены по очереди. Впервые Всемирный конгресс литейщиков был проведен в 1923 г. во Франции и с того момента стал знаковым событием международного масштаба. На протяжении более 100 лет Всемирный конгресс литейщиков вносит большой вклад в развитие литейного ...
      2025-04-16
    • Робототехнический обучающий комплекс 

      Матрунчик, Ю. Н. (БНТУ, 2025)
      Рассматриваются аспекты создания робототехнического обучающего комплекса для обучения по принципу «снизу-вверх» способам проектирования, программирования и моделирования работы промышленных манипуляторов с пятью степенями подвижности на базе современных микроконтроллеров. Основная цель разработки – это повышение эффективности процесса проектирования робототехнических комплексов, ...
      2025-04-15
    • «Золотой треугольник»: сети интернет вещей, блокчейн, искусственный интеллект 

      Вишняков, В. А. (БНТУ, 2025)
      Предметом исследований является анализ интеграции сетей Интернета вещей (Internet of Things, IoT), блокчейна и отдельных технологий искусственного интеллекта. Цель статьи ‒ показать преимущества совместного использования Интернета вещей, блокчейна, машинного обучения и нейронных сетей на ряде разработанных систем. Блокчейн способен обеспечить структуру для обработки транзакций ...
      2025-04-15
    • Реколоризация изображений для людей с протаномалией и дейтераномалией различных степеней тяжести 

      Синицына, В. В. (БНТУ, 2025)
      В рамках проведенных исследований разработан метод для помощи людям с наиболее распространенными формами аномальной трихромазии – дейтераномалией и протаномалией – и любыми степенями тяжести данных аномалий в визуальном восприятии информации. Для протаномалов осуществляется преобразование цветов с превалирующей красной составляющей, а для дейтераномалов – с преобладающей зеленой ...
      2025-04-15
    • LANet для сегментации медицинских изображений 

      Чжао, Д.; Тан, И.; Перцев, Д. Ю.; Гуринович, А. Б.; Куприянова, Д. В. (БНТУ, 2025)
      В данной работе представлена оригинальная модель LANet, предназначенная для улучшения результатов сегментации медицинских изображений и основанная на нейронной сети MobileViT. Разработанные и интегрированные блоки Efficient Fusion Attention и Adaptive Feature Fusion улучшают качество извлечения признаков и уменьшают избыточность данных. Эффективность представленных блоков ...
      2025-04-15
    • Transfer learning based feature selection for feedforward neural network for speech emotion classifier 

      Krasnoproshin, D. V.; Vashkevich, M. I. (БНТУ, 2025)
      This work discusses speech emotion recognition via custom feature engineering and feature selection techniques using mel-frequency cepstral coefficients as initial audio features. Proposed transfer learning approach consist in employing the backward-step selection algorithm for feature selection using statistical learning classifiers, the obtained subset of features than subsequently ...
      2025-04-15
    • Analysis of the operation of the algorithm for processing the image of a solar panel to assess its dustiness 

      Albagoush, A. A. (БНТУ, 2025)
      Solar power plants are usually located in deserts, where the amount of incident solar energy is maximum. Sandstorms, small animals and birds that leave droppings contaminate the surfaces of solar panels, which leads to a decrease in the panels' power generation. The author has developed an algorithm for processing the panel image to estimate the degree of its output power reduction ...
      2025-04-15
    • Распознавание сигналов световых приборов автомобилей для умных светофоров 

      Курочка, К. С.; Прокопенко, Д. В.; Панарин, К. А. (БНТУ, 2025)
      Статья исследует применение методов машинного обучения для распознавания сигналов световых приборов автомобилей с целью использования данных в умных светофорах. Для решения задачи распознавания машин на видео была использована библиотека Keras, и была применена архитектура нейронной сети RetinaNet [1]. Для распознавания состояний фар транспорта была использована архитектура YOLOv8. ...
      2025-04-15
    • Управление беспилотным летательным аппаратом при сопровождении подвижного наземного объекта 

      Лобатый, А. А.; Холод, П. В. (БНТУ, 2025)
      Статья посвящена решению задачи аналитического определения оптимального управления и синтеза траектории движения беспилотного летательного аппарата (БЛА) при сопровождении им движущегося наземного объекта (НО). На основе анализа установленных на БЛА современных систем слежения за НО предлагается путем экстраполяции на допустимо возможном интервале времени траектории движения НО ...
      2025-04-15