dc.contributor.author | Лукашевич, М. М. | ru |
dc.contributor.author | Старовойтов, В. В. | ru |
dc.coverage.spatial | Минск | ru |
dc.date.accessioned | 2016-07-13T20:07:25Z | |
dc.date.available | 2016-07-13T20:07:25Z | |
dc.date.issued | 2016 | |
dc.identifier.citation | Лукашевич, М. М. Методика подсчета числа ядер клеток на медицинских гистологических изображениях = An approach to cell nuclei counting in histological image analysis / М. М. Лукашевич, В. В. Старовойтов // Системный анализ и прикладная информатика. - 2016. – № 2. - С. 37 - 42. | ru |
dc.identifier.uri | https://rep.bntu.by/handle/data/24653 | |
dc.description.abstract | В статье исследуется методика автоматического подсчета числа ядер клеток на гистологических изображениях. Эта операция широко применяется при диагностике различных заболеваний и морфологическом анализе клеток. В связи с этим, процедура автоматического подсчета числа ядер клеток является ключевым этапом в системах микроскопического анализа медицинских изображений гистологических препаратов. Основной целью работы была разработка эффективной схемы автоматического подсчета ядер клеток на основе современных методов обработки изображений: направленной фильтрации, адаптивной бинаризации изображений и математической морфологии. В отличие от известных исследований, представленный подход не предусматривает сегментацию ядер клеток на изображении, а лишь предполагает их обнаружение и подсчет их количества. Это позволяет избежать сложных алгоритмических вычислений и обеспечивает хорошую точность подсчета ядер клеток. В работе описан ряд экспериментов, выполненных для оценки эффективности предложенной методики с использованием доступной в интернете тестовый базы медицинских гистологических изображений. Определены критичные параметры алгоритмов, настраиваемые на каждом этапе анализа изображений. Для каждого параметра определен интервал тестируемых значений, а затем реализована процедура выбора не только оптимальных значений каждого параметра, но их из взаимная комбинация, на основе общепринятых количественных оценок точности (Precision) и полноты (Recall). Полученные результаты сравнивались с последними
достижениями в данной области и показали приемлемый уровень точности предложенной методики. Прототип программного обеспечения, разработанного в рамках проведенного исследования, можно рассматривать как автоматический инструмент для анализа ядер клеток. Разработанный подход может быть адаптирован к различным задачам анализа ядер клеток различных органов. | ru |
dc.language.iso | ru | ru |
dc.publisher | БНТУ | ru |
dc.subject | Гистологические препараты - изображения | ru |
dc.subject | Цифровые изображения - обработка | ru |
dc.subject | Цифровые изображения - анализ | ru |
dc.subject | Бинаризация | ru |
dc.title | Методика подсчета числа ядер клеток на медицинских гистологических изображениях | ru |
dc.title.alternative | An approach to cell nuclei counting in histological image analysis | en |
dc.type | Article | ru |
dc.relation.journal | Системный анализ и прикладная информатика | ru |