Оптимизация грузоперевозок при сезонных колебаниях

Abstract

Современные системы грузовых перевозок сталкиваются с существенными колебаниями спроса, обусловленными сезонными факторами, климатическими условиями и спецификой товарооборота в разных регионах. Например, в зимний период возрастает потребность в доставке строительных материалов и техники, а летом – в товарах для отдыха и бытового назначения. Такие динамики требуют гибкого подхода к управлению автопарком, маршрутизации и расписанию работы транспорта. Одной из ключевых задач логистики является сведение к минимуму издержек, связанных с простаиванием техники, перегрузкой или недогрузкой. Для этого необходимо учитывать не только текущие объемы перевозок, но и прогнозировать их изменения, а также оптимизировать распределение нагрузки между разными типами транспортных средств. В статье представлены две аналитические модели для расчета оптимального количества транспортных единиц в условиях переменного спроса. Первая модель основана на усредненных показателях годового объема перевозок, вторая – учитывает сезонные колебания через специальный коэффициент. Результаты регрессионного анализа демонстрируют, что учет сезонности значительно повышает точность прогнозирования, позволяя более эффективно адаптировать ресурсы в зависимости от времени года. Разработанные подходы обеспечивают баланс между мощностями автопарка и объемами перевозок, снижают затраты на содержание транспорта и повышают общую экономическую эффективность логистических процессов. Задачей данной статьи является разработка и анализ аналитических моделей оптимизации количества транспортных средств в условиях сезонных колебаний спроса, направленных на повышение эффективности грузовых перевозок за счет гибкого планирования ресурсов, учета сезонных факторов и минимизации издержек.