Архитектура MAS-XAI для интерпретируемого управления транспортными потоками
Bibliographic entry
Хаджинова, Н. В. Архитектура MAS-XAI для интерпретируемого управления транспортными потоками / Н. В. Хаджинова, А. И. Михнюк // Новые горизонты – 2025 : сборник материалов XII Белорусско-китайского молодежного инновационного форума, 27–28 ноября 2025 года / Белорусский национальный технический университет. – Минск : БНТУ, 2025. – Т. 1. – С. 48-49.
Abstract
This study develops a framework for integrating Multi-Agent System (MAS) with Explainable AI (XAI) to address interpretability challenges in traffic management. The proposed three-layer framework implements local XAI modules (LIME, SHAP) at the agent level, explanation aggregation at the coordinator level, and human-machine interaction at the user level. Framework is expected to enhance operators trust and enable more effective traffic management in complex urban environments.