| dc.contributor.author | Хаджинова, Н. В. | ru |
| dc.contributor.author | Михнюк, А. И. | ru |
| dc.coverage.spatial | Минск | ru |
| dc.date.accessioned | 2026-01-23T05:56:10Z | |
| dc.date.available | 2026-01-23T05:56:10Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.citation | Хаджинова, Н. В. Архитектура MAS-XAI для интерпретируемого управления транспортными потоками / Н. В. Хаджинова, А. И. Михнюк // Новые горизонты – 2025 : сборник материалов XII Белорусско-китайского молодежного инновационного форума, 27–28 ноября 2025 года / Белорусский национальный технический университет. – Минск : БНТУ, 2025. – Т. 1. – С. 48-49. | ru |
| dc.identifier.uri | https://rep.bntu.by/handle/data/163030 | |
| dc.description.abstract | This study develops a framework for integrating Multi-Agent System (MAS) with Explainable AI (XAI) to address interpretability challenges in traffic management. The proposed three-layer framework implements local XAI modules (LIME, SHAP) at the agent level, explanation aggregation at the coordinator level, and human-machine interaction at the user level. Framework is expected to enhance operators trust and enable more effective traffic management in complex urban environments. | ru |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.publisher | БНТУ | ru |
| dc.title | Архитектура MAS-XAI для интерпретируемого управления транспортными потоками | ru |
| dc.type | Working Paper | ru |
