Распознавание рентгеновских изображений с использованием нейронных сетей
Another Title
Neural networks for X-ray image recognition
Bibliographic entry
Распознавание рентгеновских изображений с использованием нейронных сетей = Neural networks for X-ray image recognition / И. Н. Балухо, В. Ю. Адамович, М. Н. Жукова // Приборостроение-2025 : материалы 18-й Международной научно-технической конференции, 13–15 ноября 2025 года Минск, Республика Беларусь / редкол.: А. И. Свистун (пред.), О. К. Гусев, Р. И. Воробей [и др.]. – Минск : БНТУ, 2025. – С. 23-24.
Abstract
Создана и обучена искусственная нейронная сеть для решения задач распознавания объектов на рентгеновских изображениях в условиях низкого потока фотонов. Обученная нейронная сеть предназначена для распознавания десяти классов изображений объектов, характеризующихся дискретной структурой. Создана база данных изображений объектов полученных в условиях малых потоков фотонов. Точность разработанной нейронной сети достигает более 80 %.
Abstract in another language
Developed and trained an artificial neural network to recognize objects in X-ray images under low photon flux conditions. The trained neural network is designed to recognize ten classes of images of objects characterized by a discrete structure. Created a database of images of objects in low photon flux. The accuracy of the developed neural network reaches more than 80 %.