| dc.contributor.author | Балухо, И. Н. | ru |
| dc.contributor.author | Адамович, В. Ю. | ru |
| dc.contributor.author | Жукова, М. Н. | ru |
| dc.contributor.author | Дудчик, Ю. И. | ru |
| dc.contributor.author | Кольчевский, Н. Н. | ru |
| dc.coverage.spatial | Минск | ru |
| dc.date.accessioned | 2026-01-14T07:22:35Z | |
| dc.date.available | 2026-01-14T07:22:35Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.citation | Распознавание рентгеновских изображений с использованием нейронных сетей = Neural networks for X-ray image recognition / И. Н. Балухо, В. Ю. Адамович, М. Н. Жукова // Приборостроение-2025 : материалы 18-й Международной научно-технической конференции, 13–15 ноября 2025 года Минск, Республика Беларусь / редкол.: А. И. Свистун (пред.), О. К. Гусев, Р. И. Воробей [и др.]. – Минск : БНТУ, 2025. – С. 23-24. | ru |
| dc.identifier.uri | https://rep.bntu.by/handle/data/162568 | |
| dc.description.abstract | Создана и обучена искусственная нейронная сеть для решения задач распознавания объектов на рентгеновских изображениях в условиях низкого потока фотонов. Обученная нейронная сеть предназначена для распознавания десяти классов изображений объектов, характеризующихся дискретной структурой. Создана база данных изображений объектов полученных в условиях малых потоков фотонов. Точность разработанной нейронной сети достигает более 80 %. | ru |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.publisher | БНТУ | ru |
| dc.title | Распознавание рентгеновских изображений с использованием нейронных сетей | ru |
| dc.title.alternative | Neural networks for X-ray image recognition | ru |
| dc.type | Working Paper | ru |
| local.description.annotation | Developed and trained an artificial neural network to recognize objects in X-ray images under low photon flux conditions. The trained neural network is designed to recognize ten classes of images of objects characterized by a discrete structure. Created a database of images of objects in low photon flux. The accuracy of the developed neural network reaches more than 80 %. | ru |
