Белорусский национальный технический университет
Repository of the Belarusian National Technical University
ISSN: 2310-7405
Repository of the Belarusian National Technical University
View Item 
  •   Repository BNTU
  • Материалы конференций и семинаров
  • Международные и республиканские конференции
  • Приборостроение
  • Приборостроение-2024
  • Материалы конференции по статьям
  • View Item
  •   Repository BNTU
  • Материалы конференций и семинаров
  • Международные и республиканские конференции
  • Приборостроение
  • Приборостроение-2024
  • Материалы конференции по статьям
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Лазерный сенсор дыма и теплового конвекционного потока с применением нейронных сетей

Thumbnail
Authors
Казаков, В. И.
Рывкина, Я. А.
Параскун, А. С.
Date
2024
Publisher
Интегралполиграф
Another Title
Laser smoke and heat convection flow sensor using neural networks
Bibliographic entry
Казаков, В. И. Лазерный сенсор дыма и теплового конвекционного потока с применением нейронных сетей = Laser smoke and heat convection flow sensor using neural networks / В. И. Казаков, Я. А. Рывкина, А. С. Параскун // Приборостроение-2024 : материалы 17-й Международной научно-технической конференции, 26-29 ноября 2024 года, Минск, Республика Беларусь / редкол.: А. И. Свистун (пред.), О. К. Гусев, Р. И. Воробей [и др.]. – Минск : Интегралполиграф, 2024. – С. 341-342.
Abstract
Представлена схема и техническая реализация лазерного сенсора комбинированного принципа с возможностью обнаружения дыма и теплового конвекционного потока. Выполнены экспериментальные исследования по регистрации появления дыма и теплового конвекционного потока и выполнена компьютерная обработка полученных результатов. Приведен анализ возможностей внедрения нейронных сетей в сферу пожарной безопасности, в частности, в разработанный лазерный сенсор. Выполнена оценка эффективности применения нейронных сетей в этой задаче.
Abstract in another language
The scheme and technical implementation of the laser sensor of the combined principle with the ability to detect smoke and heat convection flow are presented. Experimental studies on the registration of the appearance of smoke and heat convection flow are carried out and computer processing of the obtained results is performed. An analysis of the possibilities of introducing neural networks into the field of fire safety, in particular, into the developed laser sensor, is given. An assessment of the effectiveness of using neural networks in this task is performed.
URI
https://rep.bntu.by/handle/data/153141
View/Open
341-342.pdf (369.6Kb)
Collections
  • Материалы конференции по статьям[210]
Show full item record
CORE Recommender

Belarusian National Technical University | Science Library | About Repository | Размещение в Репозитории | Contact Us
Яндекс.МетрикаIP Geolocation by DB-IP
Science Library | About Repository | Размещение в Репозитории | Contact Us
 

Browse

All of Repository BNTUCommunities & CollectionsAuthorsTitlesBy Issue DatePublisherBy Submit DateTypeThis CollectionAuthorsTitlesBy Issue DatePublisherBy Submit DateType

My Account

LoginRegister

Belarusian National Technical University | Science Library | About Repository | Размещение в Репозитории | Contact Us
Яндекс.МетрикаIP Geolocation by DB-IP
Science Library | About Repository | Размещение в Репозитории | Contact Us