| dc.contributor.author | Казаков, В. И. | ru |
| dc.contributor.author | Рывкина, Я. А. | ru |
| dc.contributor.author | Параскун, А. С. | ru |
| dc.coverage.spatial | Минск | ru |
| dc.date.accessioned | 2025-02-05T12:16:47Z | |
| dc.date.available | 2025-02-05T12:16:47Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.identifier.citation | Казаков, В. И. Лазерный сенсор дыма и теплового конвекционного потока с применением нейронных сетей = Laser smoke and heat convection flow sensor using neural networks / В. И. Казаков, Я. А. Рывкина, А. С. Параскун // Приборостроение-2024 : материалы 17-й Международной научно-технической конференции, 26-29 ноября 2024 года, Минск, Республика Беларусь / редкол.: А. И. Свистун (пред.), О. К. Гусев, Р. И. Воробей [и др.]. – Минск : Интегралполиграф, 2024. – С. 341-342. | ru |
| dc.identifier.uri | https://rep.bntu.by/handle/data/153141 | |
| dc.description.abstract | Представлена схема и техническая реализация лазерного сенсора комбинированного принципа с возможностью обнаружения дыма и теплового конвекционного потока. Выполнены экспериментальные исследования по регистрации появления дыма и теплового конвекционного потока и выполнена компьютерная обработка полученных результатов. Приведен анализ возможностей внедрения нейронных сетей в сферу пожарной безопасности, в частности, в разработанный лазерный сенсор. Выполнена оценка эффективности применения нейронных сетей в этой задаче. | ru |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.publisher | Интегралполиграф | ru |
| dc.title | Лазерный сенсор дыма и теплового конвекционного потока с применением нейронных сетей | ru |
| dc.title.alternative | Laser smoke and heat convection flow sensor using neural networks | ru |
| dc.type | Article | ru |
| local.description.annotation | The scheme and technical implementation of the laser sensor of the combined principle with the ability to detect smoke and heat convection flow are presented. Experimental studies on the registration of the appearance of smoke and heat convection flow are carried out and computer processing of the obtained results is performed. An analysis of the possibilities of introducing neural networks into the field of fire safety, in particular, into the developed laser sensor, is given. An assessment of the effectiveness of using neural networks in this task is performed. | ru |
