Белорусский национальный технический университет
Repository of the Belarusian National Technical University
ISSN: 2310-7405
Repository of the Belarusian National Technical University
View Item 
  •   Repository BNTU
  • Материалы конференций и семинаров
  • Международные и республиканские конференции
  • Состояние и перспективы технического обеспечения спортивной деятельности
  • VIII конференция
  • Материалы конференции по статьям
  • View Item
  •   Repository BNTU
  • Материалы конференций и семинаров
  • Международные и республиканские конференции
  • Состояние и перспективы технического обеспечения спортивной деятельности
  • VIII конференция
  • Материалы конференции по статьям
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Интеллектуальные системы управления здоровьем для спорта высших достижений

Thumbnail
Authors
Суходровский, А. Д.
Date
2023
Publisher
БНТУ
Another Title
Intelligent health management systems for high-performance sports
Bibliographic entry
Суходровский, А. Д. Интеллектуальные системы управления здоровьем для спорта высших достижений = Intelligent health management systems for high-performance sports / А. Д. Суходровский // Состояние и перспективы технического обеспечения спортивной деятельности [Электронный ресурс] : сборник материалов VIII Международной научно-технической конференции, Минск, 21 октября 2022 г. / Белорусский национальный технический университет ; редкол.: И. В. Бельский (пред. редкол.) [и др.]. – Минск : БНТУ, 2023. – С. 105-111.
Abstract
За последние семь лет выросло количество внезапных сердечных смертей (ВСС) у профессиональных спортсменов. Учитывая постоянный медицинский контроль и пристальное внимание тренерского состава, статистика по ВСС вызывает опасения. Существующий подход не может исправить сложившейся ситуации. Для решения проблемы необходимо разработать принципиально новый подход, основанный на применении технологий искусственного интеллекта и анализа big data для получения и анализа информативных диагностических параметров в режиме 24/7.
Abstract in another language
The number of sudden cardiac deaths (SCD) has increased over the past seven years professional athletes. Given the constant medical monitoring and the close attention of the coaching staff, the statistics on the BCC cause concern. The existing approach cannot correct the current situation. To solve the problem, it is necessary to develop a fundamentally new approach based on the use of artificial intelligence technologies and big data analysis to obtain and analyze informative diagnostic parameters 24/7.
URI
https://rep.bntu.by/handle/data/124979
View/Open
105-111.pdf (203.5Kb)
Collections
  • Материалы конференции по статьям[21]
Show full item record
CORE Recommender

Belarusian National Technical University | Science Library | About Repository | Размещение в Репозитории | Contact Us
Яндекс.МетрикаIP Geolocation by DB-IP
Science Library | About Repository | Размещение в Репозитории | Contact Us
 

Browse

All of Repository BNTUCommunities & CollectionsAuthorsTitlesBy Issue DatePublisherBy Submit DateTypeThis CollectionAuthorsTitlesBy Issue DatePublisherBy Submit DateType

My Account

LoginRegister

Belarusian National Technical University | Science Library | About Repository | Размещение в Репозитории | Contact Us
Яндекс.МетрикаIP Geolocation by DB-IP
Science Library | About Repository | Размещение в Репозитории | Contact Us