| dc.contributor.author | Суходровский, А. Д. | ru |
| dc.coverage.spatial | Минск | ru |
| dc.date.accessioned | 2023-01-18T05:56:32Z | |
| dc.date.available | 2023-01-18T05:56:32Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.identifier.citation | Суходровский, А. Д. Интеллектуальные системы управления здоровьем для спорта высших достижений = Intelligent health management systems for high-performance sports / А. Д. Суходровский // Состояние и перспективы технического обеспечения спортивной деятельности [Электронный ресурс] : сборник материалов VIII Международной научно-технической конференции, Минск, 21 октября 2022 г. / Белорусский национальный технический университет ; редкол.: И. В. Бельский (пред. редкол.) [и др.]. – Минск : БНТУ, 2023. – С. 105-111. | ru |
| dc.identifier.uri | https://rep.bntu.by/handle/data/124979 | |
| dc.description.abstract | За последние семь лет выросло количество внезапных сердечных смертей (ВСС) у профессиональных спортсменов. Учитывая постоянный медицинский контроль и пристальное внимание тренерского состава, статистика по ВСС вызывает опасения. Существующий подход не может исправить сложившейся ситуации. Для решения проблемы необходимо разработать принципиально новый подход, основанный на применении технологий искусственного интеллекта и анализа big data для получения и анализа информативных диагностических параметров в режиме 24/7. | ru |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.publisher | БНТУ | ru |
| dc.title | Интеллектуальные системы управления здоровьем для спорта высших достижений | ru |
| dc.title.alternative | Intelligent health management systems for high-performance sports | ru |
| dc.type | Working Paper | ru |
| local.description.annotation | The number of sudden cardiac deaths (SCD) has increased over the past seven years professional athletes. Given the constant medical monitoring and the close attention of the coaching staff, the statistics on the BCC cause concern. The existing approach cannot correct the current situation. To solve the problem, it is necessary to develop a fundamentally new approach based on the use of artificial intelligence technologies and big data analysis to obtain and analyze informative diagnostic parameters 24/7. | ru |
