Применение машинного обучения на основе нейросетевых технологии в задачах прогнозирования стоимости жизненного цикла объектов недвижимости
Loading...
Files
Authors
item.page.other-contributor
item.page.advisors
item.page.editors
Date
Publisher
item.page.issn
item.page.isbn
item.page.depon
item.page.diss
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
item.page.title-alternative
Application of machine learning based on neural network technolo-gies in the problem of forecasting the life cycle cost of real estate
Abstract
В статье рассмотрены преимущества применения машинного обучения на основе нейросетевых технологии в задачах прогнозирования стоимости жизненного цикла жилых зданий. Выделены основные этапы данной методики для прогнозирования стоимости жизненного цикла жилых зданий Республики Беларусь.
item.page.description-other
The article discusses the advantages of using machine learning on neural network technology in the tasks of predicting the life cycle cost of residential buildings. The main stages of methodology for forecasting life cycle cost of the of residential buildings in the Republic of Belarus are highlighted.
Description
Citation
Голубова, О. С. Применение машинного обучения на основе нейросетевых технологии в задачах прогнозирования стоимости жизненного цикла объектов недвижимости = Application of machine learning based on neural network technolo-gies in the problem of forecasting the life cycle cost of real estate / О. С. Голубова, Т. Т. Н. Нгуен // Инженерный бизнес [Электронный ресурс] : сборник материалов II Международной научно-практической конференции в рамках 19-й Международной научно-технической конференции БНТУ «Наука – образованию, производству и экономике» 01-03 декабря 2021 г. / редкол.: О. С. Голубова [и др.] ; сост. Н. А. Пашкевич. – Минск : БНТУ, 2022. – С. 96-98.