Применение машинного обучения на основе нейросетевых технологии в задачах прогнозирования стоимости жизненного цикла объектов недвижимости

Simple item page
dc.contributor.authorГолубова, О. С.ru
dc.contributor.authorНгуен, Т. Т. Н.ru
dc.coverage.spatialМинскru
dc.date.accessioned2022-03-30T11:28:41Z
dc.date.available2022-03-30T11:28:41Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractВ статье рассмотрены преимущества применения машинного обучения на основе нейросетевых технологии в задачах прогнозирования стоимости жизненного цикла жилых зданий. Выделены основные этапы данной методики для прогнозирования стоимости жизненного цикла жилых зданий Республики Беларусь.ru
dc.identifier.citationГолубова, О. С. Применение машинного обучения на основе нейросетевых технологии в задачах прогнозирования стоимости жизненного цикла объектов недвижимости = Application of machine learning based on neural network technolo-gies in the problem of forecasting the life cycle cost of real estate / О. С. Голубова, Т. Т. Н. Нгуен // Инженерный бизнес [Электронный ресурс] : сборник материалов II Международной научно-практической конференции в рамках 19-й Международной научно-технической конференции БНТУ «Наука – образованию, производству и экономике» 01-03 декабря 2021 г. / редкол.: О. С. Голубова [и др.] ; сост. Н. А. Пашкевич. – Минск : БНТУ, 2022. – С. 96-98.ru
dc.identifier.urihttps://rep.bntu.by/handle/data/110767
dc.language.isoruru
dc.publisherБНТУru
dc.titleПрименение машинного обучения на основе нейросетевых технологии в задачах прогнозирования стоимости жизненного цикла объектов недвижимостиru
dc.title.alternativeApplication of machine learning based on neural network technolo-gies in the problem of forecasting the life cycle cost of real estateru
dc.typeWorking Paperru
local.description.annotationThe article discusses the advantages of using machine learning on neural network technology in the tasks of predicting the life cycle cost of residential buildings. The main stages of methodology for forecasting life cycle cost of the of residential buildings in the Republic of Belarus are highlighted.ru

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
96-98.pdf
Size:
595.99 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download

Collections

Материалы конференции по статьям