Обработка и анализ биомедицинских изображений при легочных заболеваниях основанный на сверточные нейронные сети

Abstract

В статье приведены результаты исследования методологических и алгоритмических основ обработки и анализа биомедицинских изображений легочных заболеваний. Разработаны методы, алго- ритмы обучения и архитектура сверточных нейронных сетей для классификации изображений легких. Сформирована базы биомедицинских изображений легочных заболеваний с последующей их обработкой. Предложен способ оцифровки изображений и клинических данных, чтобы получить данные для моделей в форме, удобной и готовой для анализа. Предложенные алгоритмы основаны на сверточные нейронные сети, и обеспечивают автоматически извлекать и анализировать ключевые признаки на изображениях.