Обработка и анализ биомедицинских изображений при легочных заболеваниях основанный на сверточные нейронные сети
Another Title
Processing and analysis of biomedical images in pulmonary diseases based on convolutional neural networks
Bibliographic entry
Обработка и анализ биомедицинских изображений при легочных заболеваниях основанный на сверточные нейронные сети = Processing and analysis of biomedical images in pulmonary diseases based on convolutional neural networks / Т. М. Магрупов [и др.] // Приборостроение-2025 : материалы 18-й Международной научно-технической конференции, 13–15 ноября 2025 года Минск, Республика Беларусь / редкол.: А. И. Свистун (пред.), О. К. Гусев, Р. И. Воробей [и др.]. – Минск : БНТУ, 2025. – С. 207-209.
Abstract
В статье приведены результаты исследования методологических и алгоритмических основ обработки и анализа биомедицинских изображений легочных заболеваний. Разработаны методы, алго- ритмы обучения и архитектура сверточных нейронных сетей для классификации изображений легких. Сформирована базы биомедицинских изображений легочных заболеваний с последующей их обработкой. Предложен способ оцифровки изображений и клинических данных, чтобы получить данные для моделей в форме, удобной и готовой для анализа. Предложенные алгоритмы основаны на сверточные нейронные сети, и обеспечивают автоматически извлекать и анализировать ключевые признаки на изображениях.
Abstract in another language
The article investigates the methodological and algorithmic foundations of processing and analyzing biomedical images of pulmonary diseases. Methods, training algorithms, and architecture of convolutional neural networks for classifying lung images are developed. A database of biomedical images of pulmonary diseases is formed with their subsequent processing. A method for digitizing images and clinical data is proposed to obtain data for models in a form convenient and ready for analysis. The proposed algorithms provide automatic extraction and analysis of key features in images.