Нейросетевая технология управления большими данными в энергетических системах
| dc.contributor.advisor | Савкова, Е. Н. | ru |
| dc.contributor.author | Петракова, Е. С. | ru |
| dc.contributor.author | Шакун, А. С. | ru |
| dc.contributor.author | Донг, М. | ru |
| dc.coverage.spatial | Минск | ru |
| dc.date.accessioned | 2026-02-24T06:33:12Z | |
| dc.date.available | 2026-02-24T06:33:12Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description.abstract | В работе представлена концепция нейросетевого управления большими данными в энергетических системах на основе опыта Китайской Народной Республики. Рассмотрены ключевые проблемы обработки данных, архитектура современной системы и применение нейросетевых технологий для прогнозирования, оптимизации и диагностики в энергетике. | ru |
| dc.identifier.citation | Петракова, Е. С. Нейросетевая технология управления большими данными в энергетических системах = Neural network technology for big data management in energy systems / Е. С. Петракова, А. С. Шакун, М. Донг; науч. рук. Е. Н. Савкова // Актуальные проблемы энергетики - 2025 : материалы студенческой научно-технической конференции / сост.: И. Н. Прокопеня, Т. А. Петровская ; редкол.: Е. Г. Пономаренко (пред.), Н. Б. Карницкий, В. А. Седнин [и др.]. – Минск : БНТУ, 2025. – С. 377-380. | ru |
| dc.identifier.uri | https://rep.bntu.by/handle/data/164107 | |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.publisher | БНТУ | ru |
| dc.title | Нейросетевая технология управления большими данными в энергетических системах | ru |
| dc.title.alternative | Neural network technology for big data management in energy systems | ru |
| dc.type | Working Paper | ru |
| local.description.annotation | The paper presents the concept of neural network big data management in energy systems based on the experience of the People’s Republic of China. The key problems of data processing, architecture of a modern system and application of neural network technologies for forecasting, optimization and diagnostics in power engineering are considered. | ru |
Files
Original bundle
1 - 1 of 1