Нейросетевая технология управления большими данными в энергетических системах
Loading...
Files
Authors
item.page.other-contributor
item.page.advisors
item.page.editors
Date
Publisher
item.page.issn
item.page.isbn
item.page.depon
item.page.diss
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
item.page.title-alternative
Neural network technology for big data management in energy systems
Abstract
В работе представлена концепция нейросетевого управления большими данными в энергетических системах на основе опыта Китайской Народной Республики. Рассмотрены ключевые проблемы обработки данных, архитектура современной системы и применение нейросетевых технологий для прогнозирования, оптимизации и диагностики в энергетике.
item.page.description-other
The paper presents the concept of neural network big data management in energy systems based on the experience of the People’s Republic of China. The key problems of data processing, architecture of a modern system and application of neural network technologies for forecasting, optimization and diagnostics in power engineering are considered.
Description
Citation
Петракова, Е. С. Нейросетевая технология управления большими данными в энергетических системах = Neural network technology for big data management in energy systems / Е. С. Петракова, А. С. Шакун, М. Донг; науч. рук. Е. Н. Савкова // Актуальные проблемы энергетики - 2025 : материалы студенческой научно-технической конференции / сост.: И. Н. Прокопеня, Т. А. Петровская ; редкол.: Е. Г. Пономаренко (пред.), Н. Б. Карницкий, В. А. Седнин [и др.]. – Минск : БНТУ, 2025. – С. 377-380.