Диагностика повреждений на основе анализа потоков данных систем автоматизированного мониторинга
Loading...
Files
Authors
item.page.other-contributor
item.page.advisors
item.page.editors
Date
Publisher
item.page.issn
item.page.isbn
item.page.depon
item.page.diss
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
item.page.title-alternative
Damage diagnosis based on analysis of automated monitoring systems data flows
Abstract
Рассмотрен вопрос о повышении уровня техногенной безопасности за счет использования систем автоматизированного мониторинга для выявления эксплуатационных повреждений и мест их рас-положения. Описаны перспективы развития автоматизированной диагностики в рамках концепции «Инду-стрия 4.0». Обоснована эффективность использования нейросетевых технологий для определения мест расположения поврежденных элементов конструкций.
item.page.description-other
Consideration has been given to improving the level of technological safety by using automated monitoring systems to identify operational damage and its location. The perspectives of development of automated diagnostics within the framework of «Industry 4.0» concept are described. The effectiveness of using neural network technologies to determine the location of damaged structural elements is demonstrated.
Description
Citation
Рябцев, В. Н. Диагностика повреждений на основе анализа потоков данных систем автоматизированного мониторинга = Damage diagnosis based on analysis of automated monitoring systems data flows / В. Н. Рябцев, М. Л. Хейфец, П. С. Савеня // Приборостроение-2024 : материалы 17-й Международной научно-технической конференции, 26-29 ноября 2024 года, Минск, Республика Беларусь / редкол.: А. И. Свистун (пред.), О. К. Гусев, Р. И. Воробей [и др.]. – Минск : Интегралполиграф, 2024. – С. 84-85.