Белорусский национальный технический университет
Repository of the Belarusian National Technical University
ISSN: 2310-7405
Repository of the Belarusian National Technical University
View Item 
  •   Repository BNTU
  • Материалы конференций и семинаров
  • Международные и республиканские конференции
  • Приборостроение
  • Приборостроение-2024
  • Материалы конференции по статьям
  • View Item
  •   Repository BNTU
  • Материалы конференций и семинаров
  • Международные и республиканские конференции
  • Приборостроение
  • Приборостроение-2024
  • Материалы конференции по статьям
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Диагностика повреждений на основе анализа потоков данных систем автоматизированного мониторинга

Thumbnail
Authors
Рябцев, В. Н.
Хейфец, М. Л.
Савеня, П. С.
Date
2024
Publisher
Интегралполиграф
Another Title
Damage diagnosis based on analysis of automated monitoring systems data flows
Bibliographic entry
Рябцев, В. Н. Диагностика повреждений на основе анализа потоков данных систем автоматизированного мониторинга = Damage diagnosis based on analysis of automated monitoring systems data flows / В. Н. Рябцев, М. Л. Хейфец, П. С. Савеня // Приборостроение-2024 : материалы 17-й Международной научно-технической конференции, 26-29 ноября 2024 года, Минск, Республика Беларусь / редкол.: А. И. Свистун (пред.), О. К. Гусев, Р. И. Воробей [и др.]. – Минск : Интегралполиграф, 2024. – С. 84-85.
Abstract
Рассмотрен вопрос о повышении уровня техногенной безопасности за счет использования систем автоматизированного мониторинга для выявления эксплуатационных повреждений и мест их рас-положения. Описаны перспективы развития автоматизированной диагностики в рамках концепции «Инду-стрия 4.0». Обоснована эффективность использования нейросетевых технологий для определения мест расположения поврежденных элементов конструкций.
Abstract in another language
Consideration has been given to improving the level of technological safety by using automated monitoring systems to identify operational damage and its location. The perspectives of development of automated diagnostics within the framework of «Industry 4.0» concept are described. The effectiveness of using neural network technologies to determine the location of damaged structural elements is demonstrated.
URI
https://rep.bntu.by/handle/data/153013
View/Open
84-85.pdf (363.5Kb)
Collections
  • Материалы конференции по статьям[210]
Show full item record
CORE Recommender

Belarusian National Technical University | Science Library | About Repository | Размещение в Репозитории | Contact Us
Яндекс.МетрикаIP Geolocation by DB-IP
Science Library | About Repository | Размещение в Репозитории | Contact Us
 

Browse

All of Repository BNTUCommunities & CollectionsAuthorsTitlesBy Issue DatePublisherBy Submit DateTypeThis CollectionAuthorsTitlesBy Issue DatePublisherBy Submit DateType

My Account

LoginRegister

Belarusian National Technical University | Science Library | About Repository | Размещение в Репозитории | Contact Us
Яндекс.МетрикаIP Geolocation by DB-IP
Science Library | About Repository | Размещение в Репозитории | Contact Us