| dc.contributor.author | Скудняков, Ю. А. | ru |
| dc.contributor.author | Мороз, В. А. | ru |
| dc.contributor.author | Гурский, Н. Н. | ru |
| dc.coverage.spatial | Нижний Новгород | ru |
| dc.date.accessioned | 2021-07-15T10:57:19Z | |
| dc.date.available | 2021-07-15T10:57:19Z | |
| dc.date.issued | 2017 | ru |
| dc.identifier.citation | Скудняков, Ю. А. Применение машинного обучения Azure Machine Learning в рекомендательных системах = Use of machine learning tool Azure Machine Learning in recommender systems / Ю. А. Скудняков, В. А. Мороз, Н. Н. Гурский // Информационные системы и технологии ИСТ-2017 : материалы докладов XХIII Международной научно-технической конференции, посвященной 100-летию НГТУ - Нижегородского политехнического института, Нижний Новгород, 21 апреля 2017 г. – Нижний Новгород : НГТУ, 2017. – С. 595-599. | ru |
| dc.identifier.uri | https://rep.bntu.by/handle/data/97414 | en |
| dc.description.abstract | В статье рассмотрены основные возможности среды Azure Machine Learning для создания модели с целью ее дальнейшего использования в разрабатываемой рекомендательной системе. Построен тестовый эксперимент, в котором получена обученная модель для выдачи рекомендаций по фильмам для заданных пользователей. | ru |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.publisher | НГТУ | ru |
| dc.title | Применение машинного обучения Azure Machine Learning в рекомендательных системах | ru |
| dc.title.alternative | Use of machine learning tool Azure Machine Learning in recommender systems | en |
| dc.type | Working Paper | en |
| local.description.annotation | This article presents the main opportunities of Azure Machine Learning environment to create a model for use in the developed recommender system. Test experiment was build, which received training model for getting films recommendations to specified users. | en |
