Белорусский национальный технический университет
Repository of the Belarusian National Technical University
ISSN: 2310-7405
Repository of the Belarusian National Technical University
View Item 
  •   Repository BNTU
  • Материалы конференций и семинаров
  • Семинары и конкурсы
  • Китайско-белорусский молодежный конкурс научно-исследовательских и инновационных проектов
  • II конкурс, 20-21 мая 2021 г.
  • Материалы конференции по статьям
  • View Item
  •   Repository BNTU
  • Материалы конференций и семинаров
  • Семинары и конкурсы
  • Китайско-белорусский молодежный конкурс научно-исследовательских и инновационных проектов
  • II конкурс, 20-21 мая 2021 г.
  • Материалы конференции по статьям
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Research on vehicle detection based on visible light and infrared fusion

Thumbnail
Authors
Gong, Hua
Yu, Xiaoye
Liu, Dalong
Cui, Mengya
Date
2021
Publisher
БНТУ
Another Title
Научная секция «информационные технологии. Big data. Робототехника. Искусственный интеллект»
Bibliographic entry
Research on vehicle detection based on visible light and infrared fusion = Научная секция «информационные технологии. Big data. Робототехника. Искусственный интеллект» / Hua Gong [и др.] // II Китайско-белорусский молодежный конкурс научно-исследовательских и инновационных проектов : сборник материалов конкурса, 20-21 мая 2021 г. / Белорусский национальный технический университет ; Научно-технологический парк БНТУ «Политехник» ; Институт Конфуция по науке и технике БНТУ. – Минск : БНТУ, 2021. – С. 17.
Abstract
Combining the gamma transform with Sobel edge detection method, an image enhancement method is designed. The improved Mask R-CNN infrared target detection algorithm based on image enhancement network is proposed. This algorithm is introduced into the Mask R-CNN network based on the decrease of learning rate. Aiming at the limitation of image captured by single sensor, a new target detection algorithm based on decision-level fusion is proposed. This algorithm combines visible light detection with infrared detection. Experiments show that the infrared target detection accuracy is improved by 4.48% after the improved algorithm. The target detection results at decision level are 5.49%~33.80% higher than those of single sensor imaging.
URI
https://rep.bntu.by/handle/data/94734
View/Open
17.pdf (665.2Kb)
Collections
  • Материалы конференции по статьям[201]
Show full item record
CORE Recommender

Belarusian National Technical University | Science Library | About Repository | Размещение в Репозитории | Contact Us
Яндекс.МетрикаIP Geolocation by DB-IP
Science Library | About Repository | Размещение в Репозитории | Contact Us
 

Browse

All of Repository BNTUCommunities & CollectionsAuthorsTitlesBy Issue DatePublisherBy Submit DateTypeThis CollectionAuthorsTitlesBy Issue DatePublisherBy Submit DateType

My Account

LoginRegister

Belarusian National Technical University | Science Library | About Repository | Размещение в Репозитории | Contact Us
Яндекс.МетрикаIP Geolocation by DB-IP
Science Library | About Repository | Размещение в Репозитории | Contact Us