Пространственно-атрибутивная категоризация геоэкологических данных при анализе эпидемиологических рисков
Date
2016Another Title
Spatial and attribute categorization of geoenvironmental data in the analysis of the epidemiological risks
Bibliographic entry
Лаптенок, С. А. Пространственно-атрибутивная категоризация геоэкологических данных при анализе эпидемиологических рисков = Spatial and attribute categorization of geoenvironmental data in the analysis of the epidemiological risks / С. А. Лаптенок, Л. А. Бойчук // Вопросы организации и информатизации здравоохранения. – 2016. – № 4. – С. 93-98.
Abstract
В статье построена комбинированная пространственная модель, при анализе которой установлено, что прослеживается тенденция к концентрации населенных пунктов, включенных в Перечень населенных пунктов и объектов, находящихся в зонах радиоактивного загрязнения, утвержденный постановлением Совета Министров Республики Беларусь от 01.02.2010 г. №132, вблизи ряда линеаментов и кольцевых структур. Сделан вывод о том, что использование метода пространственно-атрибутивной категоризации данных с использованием средств программного обеспечения, реализующего технологии географических информационных систем, позволяет получить новую информацию об объекте исследования. Полученная дополнительная информация обеспечит повышение адекватности и эффективности моделирования и достоверности оценок при анализе моделей.
Abstract in another language
The technology of geographic information systems was used to assess the impact of natural and anthropogenic factors in the crustal fault zones on different aspects of human life; methods for estimating correlation of the conjugate indicators were used for the processing of categorized data. Combined spatial model was built. The analysis of the model revealed a tendency to concentrate the settlements, which were included in the List of settlements and objects in the areas of radioactive contamination, near a number of lineaments and ring structures. The List was approved by the resolution of the Council of Ministers of the Republic of Belarus from 01.02.2010 No 132. It is concluded, that the use of the method of spatial and attribute categorization of data using software tools, implementing the technologies of geographic information systems, provides new information about the object of the research. Acquired additional information will improve the adequacy and effectiveness of simulation as well as the accuracy of the estimation of the models’ analysis.