Белорусский национальный технический университет
Repository of the Belarusian National Technical University
ISSN: 2310-7405
Repository of the Belarusian National Technical University
View Item 
  •   Repository BNTU
  • Сериальные издания
  • Энергетика. Известия высших учебных заведений и энергетических объединений СНГ
  • 2020
  • № 2
  • View Item
  •   Repository BNTU
  • Сериальные издания
  • Энергетика. Известия высших учебных заведений и энергетических объединений СНГ
  • 2020
  • № 2
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Достоверность линейной взаимосвязи технико-экономических показателей энергоблоков 300 МВт тепловых электростанций

Thumbnail
DOI
10.21122/1029-7448-2020-63-2-163-173
Authors
Фархадзаде, Э. М.
Мурадалиев, А. З.
Рафиева, Т. К.
Рустамова, А. А.
Date
2020
Publisher
БНТУ
Another Title
Certainty of Linear Interrelation of Technical and Economic Parameters of Power Units of 300 МWt Thermal Power Stations
Bibliographic entry
Достоверность линейной взаимосвязи технико-экономических показателей энергоблоков 300 МВт тепловых электростанций = Certainty of Linear Interrelation of Technical and Economic Parameters of Power Units of 300 МWt Thermal Power Stations / Э. М. Фархадзаде [и др.] // Энергетика. Известия высших учебных заведений и энергетических объединений СНГ. – 2020. – № 2. – С. 163-173.
Abstract
Для энергоблоков 300 МВт на газомазутном топливе, срок службы которых превышает расчетный, при сравнении и ранжировании приходится учитывать не только показатели экономичности (например, удельный расход условного топлива), но и надежности и безопасности. На практике так и поступают. Однако учет этот интуитивный. Интуитивный подход решает данную проблему, но далеко не всегда достоверно. Казалось бы, существуют достаточно полно разработанный математический аппарат для регрессионного и корреляционного анализа, множество алгоритмов и программ расчета. Но есть одна особенность, неучет которой еще больше увеличивает риск ошибочного решения. Дело в том, что среднемесячные данные о технико-экономических показателях энергоблоков не относятся к выборкам из генеральной совокупности, соответствующим нормальному закону распределения, что является необходимым условием применения таких методов. Это неслучайная выборка из конечной совокупности многомерных данных. Естественно, методы классификации многомерных данных не просты, требуют разработки специальных программ расчета, рекомендующих решения по техническому обслуживанию и ремонту, распределению нагрузок и др. В статье приводится лишь один, но очень важный вопрос проблемы – оценка достоверности предположения о линейной взаимосвязи технико-экономических показателей. Его решение одновременно покажет трудности в сопоставлении эффективности работы энергоблоков стареющего типа. Отмечается, что известный и используемый на практике метод оценки достоверности уравнения линейной регрессии, основанный на построении «доверительного коридора» или «полосы неопределенности», не позволяет ответить на главный вопрос: соответствует ли взаимосвязь рассматриваемых технико-экономических показателей линейной? Предложен новый метод оценки этой взаимосвязи, основанный на построении фидуциальной области возможных реализаций линий регрессии. Показано, что для малых значений числа реализаций выборок значительная часть независимых выборок имеет коэффициент корреляции, превышающий 0,9.
Abstract in another language
For 300 MWt gas-and-oil-burning power units which durability exceeds the estimated one, when comparing and ranking, it is necessary to take into account not only efficiency indicators (for example, the specific consumption of conventional fuel), but also indicators of reliability and safety. In practice, this is exactly what is being done. However, it is being done just by intuition. An intuitive approach solves this problem, but not always certainly. It would seem that there is a quite fully developed mathematical apparatus for regression and correlation analysis, a set of algorithms and calculation programs. But there is one specific feature that, if it is not taken into account, further increases the risk of an erroneous decision. The fact is that the average monthly data on the technical and economic indicators of power units do not belong to the samples from the general population that correspond to the normal distribution law, the latter being a necessary condition for using such methods. This is a non-random sample from a finite set of multidimensional data. Naturally, the methods of classification of multidimensional data are not simple; they require the development of special calculation programs that recommend solutions for maintenance and repair, load distribution, etc. The article presents only one, but very important issue of the problem, viz. the assessment of the reliability of the assumption about the linear relationship of technical and economic indicators. Its solution will simultaneously demonstrate difficulties in comparing the efficiency of aging power units. It is noted that the known and practically used method for assessing the reliability of the linear regression equation, based on the construction of a “confidence corridor” or “uncertainty band”, does not allow one to answer the main question, viz. whether the relationship of the considered technical and economic indicators corresponds to a linear one. A new method for evaluating this relationship is proposed, based on constructing a fiducial domain of possible regression line implementations. It is shown that for small values of the number of sample implementations, a significant part of independent samples has a correlation coefficient exceeding 0.9.
URI
https://rep.bntu.by/handle/data/69159
View/Open
Статья (696.3Kb)
Collections
  • № 2[7]
Show full item record
CORE Recommender

Belarusian National Technical University | Science Library | About Repository | Размещение в Репозитории | Contact Us
Яндекс.МетрикаIP Geolocation by DB-IP
Science Library | About Repository | Размещение в Репозитории | Contact Us
 

Browse

All of Repository BNTUCommunities & CollectionsAuthorsTitlesBy Issue DatePublisherBy Submit DateTypeThis CollectionAuthorsTitlesBy Issue DatePublisherBy Submit DateType

My Account

LoginRegister

Belarusian National Technical University | Science Library | About Repository | Размещение в Репозитории | Contact Us
Яндекс.МетрикаIP Geolocation by DB-IP
Science Library | About Repository | Размещение в Репозитории | Contact Us