Белорусский национальный технический университет
Repository of the Belarusian National Technical University
ISSN: 2310-7405
Repository of the Belarusian National Technical University
View Item 
  •   Repository BNTU
  • Сериальные издания
  • Системный анализ и прикладная информатика
  • 2019
  • № 4
  • View Item
  •   Repository BNTU
  • Сериальные издания
  • Системный анализ и прикладная информатика
  • 2019
  • № 4
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Система оперативной оценки состояния потенциально опасных гидрообъектов

Thumbnail
Authors
Кузьмич, А. И.
Барановский, О. В.
Вальвачев, А. Н.
Date
2019
Publisher
БНТУ
Another Title
Hydrology objects monitoring system
Bibliographic entry
Кузьмич, А. И. Система оперативной оценки состояния потенциально опасных гидрообъектов = Hydrology objects monitoring system / А. И. Кузьмич, О. В. Барановский, А. Н. Вальвачев // Системный анализ и прикладная информатика. – 2019. – № 4. – С. 25-31.
Abstract
В статье рассматриваются результаты разработки системы мониторинга потенциально опасных гидрообъектов. Представлена формальная постановка задачи, модели сцены мониторинга и ее участников. Сцена изначально ориентирована на постепенную замену участников-людей на системы с искусственным интеллектом. Модели носят унифицированный характер и допускают уточнение до уровня программного кода. На основе моделей построен проактивный алгоритм мониторинга, обеспечивающий фиксацию опасных ситуаций на начальной стадии их возникновения и оперативный синтез соответствующих управляющих решений. Алгоритм использует базу знаний, содержащую формализованные экспертные знания об особенностях наблюдаемых объектов и ресурсах администрации региона для борьбы с катастрофическими явлениями. Для автоматизации решения разработан аппаратно-программный комплекс, использующий отечественные интеллектуальные датчики. Программы написаны в консольном варианте, требуют минимум вычислительных ресурсов. Особенность системы заключается в минимизации времени принятия решений и уменьшении их субъективизма за счет уменьшения роли человеческого фактора. Комплекс предназначен для применения в районах, где возможны паводки водных объектов с катастрофическими последствиями.
Abstract in another language
The article deals with the results of the development of monitoring system of potentially dangerous hydro-objects. The formal statement of the problem, models of the monitoring scene and its participants are presented. The scene is initially focused on the gradual replacement of participants-people on systems with artificial intelligence. The models are unified and can be refined to the level of program code. On the basis of models the proactive algorithm of monitoring providing fixing of dangerous situations at an initial stage of their emergence and operational synthesis of the corresponding managing decisions is constructed. The algorithm uses a knowledge base containing formalized expert knowledge about the features of the observed objects and resources of the regional administration to combat catastrophic phenomena. To automate the solution, a hardware and software system using domestic intelligent sensors has been developed. Programs are written in the console version, require a minimum of computing resources. The peculiarity of the system is to minimize the time of decision-making and reducing their subjectivity by reducing the role of the human factor. The complex is intended for use in areas where possible floods of water bodies with disastrous consequences.
URI
https://rep.bntu.by/handle/data/62317
View/Open
Статья (1.166Mb)
Collections
  • № 4[9]
Show full item record
CORE Recommender

Belarusian National Technical University | Science Library | About Repository | Размещение в Репозитории | Contact Us
Яндекс.МетрикаIP Geolocation by DB-IP
Science Library | About Repository | Размещение в Репозитории | Contact Us
 

Browse

All of Repository BNTUCommunities & CollectionsAuthorsTitlesBy Issue DatePublisherBy Submit DateTypeThis CollectionAuthorsTitlesBy Issue DatePublisherBy Submit DateType

My Account

LoginRegister

Belarusian National Technical University | Science Library | About Repository | Размещение в Репозитории | Contact Us
Яндекс.МетрикаIP Geolocation by DB-IP
Science Library | About Repository | Размещение в Репозитории | Contact Us