Итерационная параллельная реконструкция изображений на кластере OpenPOWER

Loading...
Thumbnail Image

item.page.other-contributor

item.page.advisors

item.page.editors

Date

Publisher

item.page.issn

item.page.isbn

item.page.depon

item.page.diss

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

item.page.title-alternative

Iterative parallel reconstruction of images on OpenPOWER cluster

Abstract

В настоящее время одной из наиболее важных задач является разработка и адаптация итерационных методов для решения сверхбольших разреженных систем алгебраических уравнений. К таким вычислительным задачам приводит задача итерационной параллельной реконструкции трехмерных изображений промышленных объектов. Важным является то, что итерационные методы решения вычислительных задач большой размерности реализуются на параллельных структурах намного более эффективно, чем прямые методы их решения. В этой работе описан синхронный параллельный алгоритм, основанный на использовании системы MPI для решения задачи реконструкции трехмерных изображений промышленных объектов.

item.page.description-other

Now one of the most important tasks is development and adaptation of iterative methods for the solution of the big rarefied systems of the algebraic equations. The problem of iterative parallel reconstruction of three-dimensional images of industrial facilities leads to such computing tasks. The fact that iterative methods of the solution of computing problems of big dimension are implemented on parallel structures much more effectively is important than direct methods of their decision. In this work the synchronous parallel algorithm is described, based on use of the MPI system for the solution of a problem of reconstruction of three-dimensional images of industrial facilities.

Description

Citation

Золотарев, С. А. Итерационная параллельная реконструкция изображений на кластере OpenPOWER = Iterative parallel reconstruction of images on OpenPOWER cluster / С. А. Золотарев, В. Л. Венгринович, А. В. Васильев // Системный анализ и прикладная информатика. – 2019. – № 3. – С. 9-13.

Collections

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By