Алгоритм автоматизированной диагностики заболеваний поясничного отдела позвоночника на основе рентгеновских изображений
Bibliographic entry
Курочка, К. С. Алгоритм автоматизированной диагностики заболеваний поясничного отдела позвоночника на основе рентгеновских изображений / К. С. Курочка, К. А. Панарин, Е. А. Карабчикова // Новые горизонты - 2018 : сборник материалов Белорусско-Китайского молодежного инновационного форума, 15-16 ноября 2018 г. : в 2 т. – Минск : БНТУ, 2018. – Т. 1. – С. 127-129.
Abstract
Предлагается алгоритм, позволяющий с использованием сверточной нейронной сети на основе регионов Darknet YOLO осуществлять локализацию позвонков на рентгеновских изображениях с последующим определением геометрических параметров с помощью библиотеки компьютерного зрения OpenCV.
Abstract in another language
Technology that allows to localize vertebrae on X-ray images and then determine geometric parameters using the OpenCV computer vision library in conjunction with the convolution neural network Darknet YOLO based on regions is proposed.