Компьютерное моделирование напряжений на фазовых границах в высокопрочном чугуне при горячем выдавливании

Покровский, А. И.; Ковтун, В. А.; Рябченко, Т. В.; Хроль, И. Н.

Authors

Date

2017

Publisher

БНТУ

Another Title

Computer modeling of strains on phase boundaries in ductile cast iron at hot extrusion

Bibliographic entry

Компьютерное моделирование напряжений на фазовых границах в высокопрочном чугуне при горячем выдавливании = Computer modeling of strains on phase boundaries in ductile cast iron at hot extrusion / А. И. Покровский и др. // Литье и металлургия. - 2017. – № 1 (86). - С. 123 - 135.

Abstract

Выполнено компьютерное моделирование распределения напряжений в структуре высокопрочного чугуна с феррито-перлитной матрицей и включениями шаровидного графита по мере увеличения степени деформации в условиях прямого горячего выдавливания. С использованием программной системы конечно-элементного анализа ANSYS получены численные значения напряжений на границах раздела фаз феррит-перлит, графит-феррит, а также внутри графитного включения. Проанализировано распределение напряжений в исследуемых структурах и обнаружены зоны локального увеличения напряжений. Результаты моделирования сопоставлены с металлографическим анализом и фрактограммами. Полученные результаты могут быть использованы при прогнозировании зон разрушения в изделиях из чугуна.

Abstract in another language

The computer modeling of the strain distribution in the structure of ductile iron with ferrite-pearlite matrix and inclusions of spherical graphite dependence on increasing degree of deformation during direct hot extrusion was researched. Using a software system of finite-element analysis ANSYS the numerical values of the strains at the phase boundaries: ferrite-perlite, graphiteferrite and also inside the graphite inclusions were defined. The analysis of the strain distribution in the investigated structures was performed and local zones of increased strains were discovered. The results of modeling are compared with metallographic analysis and fracture patterns. The obtained results could be used in the prediction of fracture zones in the cast iron products.