Сравнительный анализ методов управления параллельным активным фильтром по критерию минимума коэффициента нелинейных искажений

Date
2026Publisher
Another Title
Comparative Analysis of Parallel Active Filter Control Methods by the Criterion of the Minimum Coefficient of Total Harmonic Distortion
Bibliographic entry
Первененок, Р. Е. Сравнительный анализ методов управления параллельным активным фильтром по критерию минимума коэффициента нелинейных искажений / Р. Е. Первененок, А. Л. Сицко, С. В. Пантелеев // Известия высших учебных заведений и энергетических объединений СНГ. Энергетика. – 2026. – № 3. – С. 249-262.
Abstract
В настоящее время происходит увеличение темпов роста энергопотребления, что подтверждается механизацией промышленной и бытовой сфер, возрастанием энергозатрат на обеспечение качества жизни, а также наступившей эрой электромобилей. При этом актуальными становятся вопросы рационального, эффективного использования источников энергии. В частности, в электроэнергетике актуальным направлением является применение силовых активных фильтров (САФ). Достоинством САФ является способность одновременно компенсировать как реактивную мощность электрической нагрузки на основной частоте, так и высшие гармонические искажения, что позволяет существенно повысить качество электроэнергии в распределительных сетях. Реализация систем управления САФ на основе теории мгновенной мощности (pq-теории) за последние десятилетия получила значительное развитие. Данный подход обеспечивает эффективную компенсацию в установившихся режимах, однако его эффективность снижается при динамических изменениях характера нагрузки. Наиболее прогрессивными являются методы управления САФ, основанные на использовании нейронных сетей и цифровой обработки сигнала. В большинстве случаев в качестве базового элемента нейронной сети используется адаптивный пороговый логический элемент (Adaline), который представляет собой цифровой КИХ-фильтр второго порядка, настраиваемый с помощью алгоритма наискорейшего спуска. Такая структура позволяет осуществлять адаптивную фильтрацию гармонических составляющих в реальном масштабе времени. Вместе с тем применение технологий цифровой обработки сигналов позволяет использовать адаптивные методы спектрального оценивания и подавления помех, которые обеспечивают возможность регуляторам подстраивать в режиме реального времени свои параметры при изменении несинусоидального режима в сети. Это особенно важно при работе с импульсной электрической нагрузкой, характеризующейся быстрыми изменениями спектрального состава тока. В статье проведен анализ известных методов управления САФ для электрических цепей при подключении импульсной электрической нагрузки. Установлено, что наиболее эффективным по критерию минимизации коэффициента гармонических искажений тока (THD) при времени установления переходного процесса t £ 0,01 с является адаптивный метод, где THD после подключения САФ составляет 1,57 %, что подтверждает высокую эффективность интеллектуальных алгоритмов управления для обеспечения качества электроэнергии в современных электроэнергетических системах.
Abstract in another language
Energy consumption is currently growing at an accelerating pace, evidenced by the mechanization of industrial and domestic sectors, rising energy costs for quality of life, and the advent of electric vehicles. At the same time, the rational and efficient use of energy sources is becoming increasingly important. In particular, the use of power active filters (PAF) is an urgent area in the electric power industry. The advantage of PAF is the ability to simultaneously compensate for both the reactive power of the electrical load at the fundamental frequency and higher harmonic distortion, which significantly improves the quality of electricity in distribution networks. The implementation of PAF control systems based on instantaneous power theory (pq-theory) has significantly advanced in recent decades. This approach provides effective compensation in steady-state conditions, but its effectiveness decreases with dynamic load changes. The most advanced PAF control methods are those based on neural networks and digital signal processing. In most cases, an adaptive threshold logic element (Adaline) is used as the basic element of a neural network. This element is a second-order digital FIR filter that can be configured using a steepest descent algorithm. This structure allows adaptive filtering of harmonic components in real time. Furthermore, the use of digital signal processing technologies makes it possible to use adaptive spectral estimation and interference suppression methods, which enable controllers to adjust their parameters in real time when the non-sinusoidal mode in the network changes. This is especially important when working with pulsed electrical loads, characterized by rapid changes in the spectral composition of the current. The present article analyzes known methods for controlling the PAF for electrical circuits when connecting a pulsed electrical load. It was found that the adaptive method is the most effective one in terms of minimizing the harmonic distortion coefficient (THD) of the current with a transient settling time of t £ 0,01 s, where the THD after connecting the PAF is 1.57%. This confirms the high efficiency of intelligent control algorithms for ensuring power quality in modern electric power systems.
View/ Open
Collections
- № 3[6]