| dc.contributor.advisor | Бертош, Е. В. | ru |
| dc.contributor.author | Трифонова, С. Т. | ru |
| dc.coverage.spatial | Минск | ru |
| dc.date.accessioned | 2026-05-06T08:31:28Z | |
| dc.date.available | 2026-05-06T08:31:28Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.identifier.citation | Трифонова, С. Т. Цифровизация ресурсного обеспечения: применение больших данных и искусственного интеллекта для оптимизации цепочек поставок / С. Т. Трифонова ; науч. рук. Е. В. Бертош // Ученый будущего : материалы научно-практической конференции молодых ученых, 04 декабря 2025 г. / Белорусский национальный технический университет ; редкол.: К. В. Якушенко, И. В. Устинович, Е. П. Корсак, Е. И. Михасик. – Минск : БНТУ, 2026. – С. 72-73. | ru |
| dc.identifier.uri | https://rep.bntu.by/handle/data/167328 | |
| dc.description.abstract | Современная промышленность сталкивается с беспрецедентной волатильностью рынков и усложнением глобальных цепочек поставок. Данный доклад посвящен анализу потенциала технологий Больших Данных (Big Data) и Искусственного Интеллекта (ИИ) в трансформации процессов ресурсного обеспечения. Мы рассмотрим, как предиктивная аналитика и машинное обучение позволяют повысить устойчивость снабжения, снизить операционные риски и обеспечить экономическую эффективность за счет глубокой оптимизации логистических и закупочных операций. | ru |
| dc.language.iso | ru | ru |
| dc.publisher | БНТУ | ru |
| dc.title | Цифровизация ресурсного обеспечения: применение больших данных и искусственного интеллекта для оптимизации цепочек поставок | ru |
| dc.type | Working Paper | ru |
