Цифровизация ресурсного обеспечения: применение больших данных и искусственного интеллекта для оптимизации цепочек поставок
Bibliographic entry
Трифонова, С. Т. Цифровизация ресурсного обеспечения: применение больших данных и искусственного интеллекта для оптимизации цепочек поставок / С. Т. Трифонова ; науч. рук. Е. В. Бертош // Ученый будущего : материалы научно-практической конференции молодых ученых, 04 декабря 2025 г. / Белорусский национальный технический университет ; редкол.: К. В. Якушенко, И. В. Устинович, Е. П. Корсак, Е. И. Михасик. – Минск : БНТУ, 2026. – С. 72-73.
Abstract
Современная промышленность сталкивается с беспрецедентной волатильностью рынков и усложнением глобальных цепочек поставок. Данный доклад посвящен анализу потенциала технологий Больших Данных (Big Data) и Искусственного Интеллекта (ИИ) в трансформации процессов ресурсного обеспечения. Мы рассмотрим, как предиктивная аналитика и машинное обучение позволяют повысить устойчивость снабжения, снизить операционные риски и обеспечить экономическую эффективность за счет глубокой оптимизации логистических и закупочных операций.