Определение и устранение гетероскедастичности многофакторной регрессионной модели прогнозирования параметров ячеистых структур средствами MATHCAD
Another Title
Determination and elimination of heteroscedasticity of a multivariate regression model for predicting the parameters of honeycomb structures using MATHCAD
Bibliographic entry
Определение и устранение гетероскедастичности многофакторной регрессионной модели прогнозирования параметров ячеистых структур средствами MATHCAD = Determination and elimination of heteroscedasticity of a multivariate regression model for predicting the parameters of honeycomb structures using MATHCAD / В. В. Напрасников, Ю. В. Напрасникова, Ю. В. Полозков [и др.] // Системный анализ и прикладная информатика. – 2026. – № 1. – С. 70-76.
Abstract
Описывается возможный подход к решению задачи получения прогноза выходных параметров ячеистых структур при тех сочетаниях значений параметров объекта, которые находятся в заданных ранее диапазонах по уже проведенным исследованиям, на основе использования полученных ранее результатов вариантных вычислений. Приводятся фрагменты набора программ на основе использования MATHCAD для реализации такого подхода. Выполнены сравнения способов устранения гетероскедастичности при различном выборе весовых коэффициентов на основе использования взвешенного метода наименьших квадратов.
Abstract in another language
Described is a possible approach to solving the problem of obtaining a forecast of output parameters of cellular structures with those combinations of values of parameters of the object which are in previously given ranges based on studies already carried out, based on use of previously obtained results of variant calculations. Provides portions of a suite of programs that use MATHCAD to implement this approach. Comparisons of methods for eliminating heteroskedasticity with different selection of weighting factors based on the use of the weighted least squares method were made.
View/
Collections
- № 1[10]