Белорусский национальный технический университет
Repository of the Belarusian National Technical University
ISSN: 2310-7405
Repository of the Belarusian National Technical University
View Item 
  •   Repository BNTU
  • Сериальные издания
  • Системный анализ и прикладная информатика
  • 2026
  • № 1
  • View Item
  •   Repository BNTU
  • Сериальные издания
  • Системный анализ и прикладная информатика
  • 2026
  • № 1
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Оценка эффективности применения группы беспилотных летательных аппаратов при поиске объектов

Thumbnail
DOI
10.21122/2309-4923-2026-1-36-40
Authors
Лобатый, А. А.
Бумай, А. Ю.
Робилко, Е. М.
Date
2026
Publisher
БНТУ
Another Title
Identification of a stochastic model of an unmanned aerial vehicle
Bibliographic entry
Лобатый, А. А. Оценка эффективности применения группы беспилотных летательных аппаратов при поиске объектов = Identification of a stochastic model of an unmanned aerial vehicle / А. А. Лобатый, А. Ю. Бумай, Е. М. Робилко // Системный анализ и прикладная информатика. – 2026. – № 1. – С. 36-40.
Abstract
Рассмотрены общие принципы оценки эффективности применения беспилотных авиационных комплексов (БАК), включающих группы беспилотных летательных аппаратов (БЛА). Проведен анализ современных методов оценки эффективности при выполнении различных задач БАК. Обоснованы основные показатели оценки эффективности в виде вероятностных характеристик. Сформулированы общие вероятностные показатели оценки эффективности и частные показатели, характеризующие отдельные этапы применения беспилотных авиационных комплексов: вероятность обнаружения объекта группой БЛА, вероятность своевременного решения задачи воздействия на объект (оказания помощи потерпевшим) с учетом временных характеристик запаздывания. Особое внимание уделено решению задач поиска объектов в заданной области земной поверхности ввиду актуальности и распространенности задач такого рода. Приведены математические зависимости для определения вероятности нахождения объекта в заданной области, определения вероятности обнаружения объекта к заданному сроку, расчета математического ожидания числа объектов, обнаруженных к заданному сроку.
Abstract in another language
This article examines the general principles for assessing the effectiveness of unmanned aerial complexes (UAC), including groups of unmanned aerial vehicles (UAVs). It analyzes current methods for assessing effectiveness in performing various UAC tasks. Key performance indicators are substantiated as probabilistic characteristics. General probabilistic performance indicators and specific indicators characterizing individual stages of UAC use are formulated: the probability of object detection by a UAV group and the probability of timely resolution of the task of interfering with the object (providing assistance to victims), taking into account time delay characteristics. Particular attention is paid to solving problems of searching for objects in a given area of the Earth's surface due to the relevance and prevalence of such problems. Mathematical relationships are presented for determining the probability of finding an object in a given area, determining the probability of detecting an object by a given deadline, and calculating the mathematical expectation of the number of objects detected by a given deadline.
URI
https://rep.bntu.by/handle/data/166925
View/Open
36-40.pdf (1.010Mb)
Collections
  • № 1[10]
Show full item record
CORE Recommender

Belarusian National Technical University | Science Library | About Repository | Размещение в Репозитории | Contact Us
Яндекс.МетрикаIP Geolocation by DB-IP
Science Library | About Repository | Размещение в Репозитории | Contact Us
 

Browse

All of Repository BNTUCommunities & CollectionsAuthorsTitlesBy Issue DatePublisherBy Submit DateTypeThis CollectionAuthorsTitlesBy Issue DatePublisherBy Submit DateType

My Account

LoginRegister

Belarusian National Technical University | Science Library | About Repository | Размещение в Репозитории | Contact Us
Яндекс.МетрикаIP Geolocation by DB-IP
Science Library | About Repository | Размещение в Репозитории | Contact Us