Белорусский национальный технический университет
Repository of the Belarusian National Technical University
ISSN: 2310-7405
Repository of the Belarusian National Technical University
View Item 
  •   Repository BNTU
  • Внеуниверситетские публикации ученых БНТУ
  • Публикации в изданиях Республики Беларусь
  • View Item
  •   Repository BNTU
  • Внеуниверситетские публикации ученых БНТУ
  • Публикации в изданиях Республики Беларусь
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Innovation potential of regional economy and its high-quality balanced development: China's experience

Thumbnail
Authors
Liu Yue
Устинович, И. В.
Date
2025
Publisher
БелИСА
Another Title
Инновационный потенциал региональной экономики и ее высококачественное сбалансированное развитие: опыт Китая
Bibliographic entry
Liu Yue. Innovation potential of regional economy and its high-quality balanced development: China's experience = Инновационный потенциал региональной экономики и ее высококачественное сбалансированное развитие: опыт Китая / Liu Yue, I. Ustinovich // Новости науки и технологий. – 2025. – № 4. – P. 64–75.
Abstract
This study employs the entropy weighting method, vector autoregression model, β-convergence model, and coupling coordination model to measure and evaluate the innovation potential (IP) and high-quality economic development (HQED) of 31 Chinese provinces from 2011 to 2022, and to examine the driving and coordinating effects of IP on HQED. Results indicate that both IP and HQED have shown a steady upward trend nationwide, with the eastern region consistently outperforming the central and western regions. IP effectively promotes HQED and accelerates the convergence of HQED disparities among provinces, although the magnitude of this effect varies regionally. The impact of IP on HQED is strongest in the western region, moderate in the eastern region, and weakest in the central region. IP most effectively narrows HQED gaps in the eastern region, followed by the western and central regions. Based on these findings, the study proposes targeted measures to enhance IP, promote regional HQED, and strengthen their coordinated development.
Abstract in another language
В данном исследовании используются метод энтропийного взвешивания, модель векторной авторегрессии, модель β-сходимости и модель координации взаимодействия для измерения и оценки инновационного потенциала и высококачественного экономического развития 31 провинции Китая в период с 2011 по 2022 г., а также для изучения стимулирующего и координирующего воздействия инновационного потенциала на высококачественное экономическое развитие. Результаты показывают, что как инновационный потенциал, так и высококачественное экономическое развитие демонстрируют устойчивую тенденцию к росту по всей стране, причем восточный регион стабильно опережает центральный и западный регионы. Инновационный потенциал эффективно способствует высококачественному экономическому развитию и ускоряет сближение разрывов в высококачественном экономическом развитии между провинциями, хотя степень этого эффекта варьируется в зависимости от региона. Влияние инновационного потенциала на высококачественное экономическое развитие наиболее сильное в западном регионе, умеренное в восточном регионе и наименее сильное в центральном регионе. Инновационный потенциал наиболее эффективно сокращает разрыв в высококачественном экономическом развитии в восточном регионе, за которым следуют западный и центральный регионы. На основе этих выводов в исследовании предлагаются целевые меры по укреплению инновационного потенциала, продвижению регионального высококачественного экономического развития и усилению их скоординированного развития.
URI
https://rep.bntu.by/handle/data/166696
View/Open
64–75.pdf (555.9Kb)
Collections
  • Публикации в изданиях Республики Беларусь[3552]
Show full item record
CORE Recommender

Belarusian National Technical University | Science Library | About Repository | Размещение в Репозитории | Contact Us
Яндекс.МетрикаIP Geolocation by DB-IP
Science Library | About Repository | Размещение в Репозитории | Contact Us
 

Browse

All of Repository BNTUCommunities & CollectionsAuthorsTitlesBy Issue DatePublisherBy Submit DateTypeThis CollectionAuthorsTitlesBy Issue DatePublisherBy Submit DateType

My Account

LoginRegister

Belarusian National Technical University | Science Library | About Repository | Размещение в Репозитории | Contact Us
Яндекс.МетрикаIP Geolocation by DB-IP
Science Library | About Repository | Размещение в Репозитории | Contact Us