Адаптация энергосистемы к последствиям изменения климата и экстремальным погодным явлениям в Республики Беларусь
Another Title
Adaptation of the energy system to the effects of climate change and extreme weather events in the Republic of Belarus
Bibliographic entry
Молчан, Р. С. Адаптация энергосистемы к последствиям изменения климата и экстремальным погодным явлениям в Республики Беларусь = Adaptation of the energy system to the effects of climate change and extreme weather events in the Republic of Belarus / Р. С. Молчан; науч. рук. С. В. Сизиков // Актуальные проблемы энергетики - 2025 : материалы студенческой научно-технической конференции / сост.: И. Н. Прокопеня, Т. А. Петровская ; редкол.: Е. Г. Пономаренко (пред.), Н. Б. Карницкий, В. А. Седнин [и др.]. – Минск : БНТУ, 2025. – С. 437-441.
Abstract
Цель работы – оценить, насколько энергетика Беларуси (линии электропередачи, трансформаторы, системы охлаждения электростанций) готова к усложнению климата. В работе представлено, как именно эти риски влияют на систему (например, на работу ГЭС или ЛЭП), рассмотрен конкретный пример последствий аномальных климатических условий (Гомельская область в 2024 году) и предложены стратегии, чтобы повысить устойчивость. Важно показать, почему необходимо срочно инвестировать в более надёжную, защищённую от климатических воздействий инфраструктуру, а также внедрять современные технологии прогнозирования.
Abstract in another language
The purpose of the work is to assess how well the Belarusian energy sector (power transmission lines, transformers, cooling systems of power plants) is ready for climate change. The paper presents exactly how these risks affect the system (for example, the operation of hydroelectric power plants or power lines), examines a specific example of the consequences of abnormal climatic conditions (Gomel region in 2024) and suggests strategies to increase resilience. It is important to show why it is urgently necessary to invest in more reliable, climate-proof infrastructure, as well as introduce modern forecasting technologies.