Белорусский национальный технический университет
Repository of the Belarusian National Technical University
ISSN: 2310-7405
Repository of the Belarusian National Technical University
View Item 
  •   Repository BNTU
  • Материалы конференций и семинаров
  • Международные и республиканские конференции
  • Современные тенденции в развитии экономики энергетики
  • 2025
  • Материалы конференции по статьям
  • View Item
  •   Repository BNTU
  • Материалы конференций и семинаров
  • Международные и республиканские конференции
  • Современные тенденции в развитии экономики энергетики
  • 2025
  • Материалы конференции по статьям
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Системы накопления электроэнергии как фактор энергоэффективности современных AI-дата-центров

Thumbnail
Authors
Богданов, Ю. И.
xmlui.dri2xhtml.METS-1.0.item-advisor
Шевчик, Н. Е.
Date
2025
Publisher
БНТУ
Another Title
Energy storage systems as an efficiency factor of modern AI data centers
Bibliographic entry
Богданов, Ю. И. Системы накопления электроэнергии как фактор энергоэффективности современных AI-дата-центров = Energy storage systems as an efficiency factor of modern AI data centers / Ю. И. Богданов; науч. рук. Н. Е. Шевчик // Современные тенденции в развитии экономики энергетики : сборник материалов VI Международной научно-практической конференции, 28 ноября 2025 г. / Белорусский национальный технический университет. – Минск : БНТУ, 2025. – С. 111-112.
Abstract
В статье рассматриваются вопросы внедрения систем накопления энергии (СНЭ) в инфраструктуру современных центров обработки данных, ориентированных на задачи искусственного интеллекта. Проанализированы экономические стратегии использования СНЭ, такие как «срезание пиков» и участие в управлении спросом. Приведен обзор практических кейсов ведущих технологических компаний и перспектив развития отрасли.
Abstract in another language
The article discusses the implementation of battery energy storage systems (BESS) in the infrastructure of modern data centers focused on artificial intelligence tasks. Economic strategies for using BESS, such as peak shaving and demand response, are analyzed. An overview of practical cases from leading technology companies and industry development prospects is provided.
URI
https://rep.bntu.by/handle/data/163784
View/Open
111-112.pdf (148.8Kb)
Collections
  • Материалы конференции по статьям[130]
Show full item record
CORE Recommender

Belarusian National Technical University | Science Library | About Repository | Размещение в Репозитории | Contact Us
Яндекс.МетрикаIP Geolocation by DB-IP
Science Library | About Repository | Размещение в Репозитории | Contact Us
 

Browse

All of Repository BNTUCommunities & CollectionsAuthorsTitlesBy Issue DatePublisherBy Submit DateTypeThis CollectionAuthorsTitlesBy Issue DatePublisherBy Submit DateType

My Account

LoginRegister

Belarusian National Technical University | Science Library | About Repository | Размещение в Репозитории | Contact Us
Яндекс.МетрикаIP Geolocation by DB-IP
Science Library | About Repository | Размещение в Репозитории | Contact Us