Белорусский национальный технический университет
Repository of the Belarusian National Technical University
ISSN: 2310-7405
Repository of the Belarusian National Technical University
View Item 
  •   Repository BNTU
  • Материалы конференций и семинаров
  • Международные и республиканские конференции
  • Материалы Международной научно-технической конференции «Инженерная экономика»
  • 2025
  • Материалы конференции по статьям
  • View Item
  •   Repository BNTU
  • Материалы конференций и семинаров
  • Международные и республиканские конференции
  • Материалы Международной научно-технической конференции «Инженерная экономика»
  • 2025
  • Материалы конференции по статьям
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

AI-системы в бизнес-анализе

Thumbnail
Authors
Комина, Н. В.
Григорьев, А. С.
Date
2025
Publisher
БНТУ
Another Title
AI-systems in business analysis
Bibliographic entry
Комина, Н. В. AI-системы в бизнес-анализе = AI-systems in business analysis / Н. В. Комина, А. С. Григорьев // Материалы 2-ой Международной научно-технической конференции «Инженерная экономика», 20-21 ноября 2025 = Materials of 2nd International Scientific and Technical Conference «Engineering Economics», November 20-21 2025 / Белорусский национальный технический университет, Машиностроительный факультет ; редкол.: К. В. Якушенко (пред.), А. В. Арабей, С. Н. Ковшар [и др.] ; сост. К. Н. Шкаровская. – Минск : БНТУ, 2025. – С. 323-329.
Abstract
На сегодняшний день AI-системы начинают охватывать все больше сфер человеческой деятельности. Сфера бизнес-анализа для применяя AI-систем является одной из ключевых, так как бизнес-аналитик ежедневно работает с огромным потоком информации, которую необходимо качественно анализировать и преобразовывать в ценные, действенные прогнозы, существенно повышая операционную эффективность.
Abstract in another language
Today, AI systems are beginning to encompass more and more areas of human activity. Business analysis is a key area for the application of AI systems, as business analysts work daily with a huge flow of information that must be accurately analyzed and transformed into valuable, actionable forecasts, significantly improving operational efficiency.
URI
https://rep.bntu.by/handle/data/163646
View/Open
323-329.pdf (610.7Kb)
Collections
  • Материалы конференции по статьям[156]
Show full item record
CORE Recommender

Belarusian National Technical University | Science Library | About Repository | Размещение в Репозитории | Contact Us
Яндекс.МетрикаIP Geolocation by DB-IP
Science Library | About Repository | Размещение в Репозитории | Contact Us
 

Browse

All of Repository BNTUCommunities & CollectionsAuthorsTitlesBy Issue DatePublisherBy Submit DateTypeThis CollectionAuthorsTitlesBy Issue DatePublisherBy Submit DateType

My Account

LoginRegister

Belarusian National Technical University | Science Library | About Repository | Размещение в Репозитории | Contact Us
Яндекс.МетрикаIP Geolocation by DB-IP
Science Library | About Repository | Размещение в Репозитории | Contact Us